( 图源：MIT CSAIL )
谁会不喜欢 X 光片呢 ? 利用 X 光透视，可以在纸牌游戏中作弊，也可以猜出东西放在哪个杯子下面，这都很容易。
当然，X 光透视也有一个缺点，那就是被观测的目标会受到辐射。
因此，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员——他们试验很多科幻小说中的场景——如今能采取一种不同的方法来看穿墙壁 : 无线电波。
通过发射比标准 Wi-Fi 轻微 1000 倍的超低功率无线电信号，它们不仅能探测到墙后的人，还能精确地追踪他们的行动。
该系统的工作原理与飞机雷达不一样。这里的信号并没有反弹到地面上，而是穿过墙壁，反射出一个人 ( 人类的身体充满了水，无线电信号很难穿透 ) ，然后穿过墙壁，进入探测器。
这是一个很难实现的简单概念——因为一旦这个信号传回给研究人员，它就会非常、非常嘈杂。
麻省理工学院 CSAIL 计算机科学家迪娜 · 卡塔比 ( Dina Katabi ) 说 :" 你不仅能从人体接收到反射信号，，还能从所有物体接收到反射信号。"
" 墙的反射信号要比穿过墙壁、反射人体、再穿过墙壁的信号的噪音大得多。"
是的 , 这些信号很混乱。这就是要利用神经网络的原因。
经典机器学习技术依赖于标记来训练人工智能。例如，" 这是一只猫 "，让它识别照片中的物体。
或者，在硅谷，他们常训练机器识别 " 热狗 " 或 " 不是热狗 "。
无线电信号更神秘 : 你不能看着其中的一个说 :" 啊哈，这是手臂 !" 于是，研究人员设计出了一种巧妙的变通方法。
