R e t n e w s ｜ 第 352 期
“ 在新零售时代，伯俊软件是一家具备为顾客供应数据采集、数据整合和数据应用的全链路大数据办事供给商，将来有或者成长为市值达50亿美金的独角兽。
文｜青草
编纂｜小荼
微信公家号ID｜Retnews
孙一晖在零售信息化的行业里打拼了20年，一路走来，他完整的见证了零售行业的各类立异手段和对象。客岁9月，借着新零售的春风，他创立的上海伯俊软件科技有限公司（以下简称“伯俊软件”）获得了A轮1亿元的融资，由康煦领投，峰尚资源跟投，估值达到10亿元。到今朝为止，伯俊软件已成长成为拥有3000多个品牌客户，员工规模达到800人的公司。
2019全球聪明零售大会上，孙一晖说，在零售行业里，市场、陈列、..、商场渠道，只要有钱都能够搞定，但决议能力不是有钱就能搞定的。伯俊软件要做的就是让客户避免重大的决议失误，让决议更合理，做到这一点后，伯俊软件有机会成长为市值达50亿美金的公司。数据采集到数据整合
伯俊软件的起点很高，在1999年时，他经由匡助外资零售品牌做信息化斥地起身。那时，电脑把持系统照样WIN95刚风行的时代，电脑从DOS系统向图形化界面转换的时期，伯俊软件办事的这家零售商全国的信息化系统都是基于DOS斥地的，孙一晖负责从手艺上匡助客户完成从DOS界面到windows界面的转换。
创业起头的几年时间，伯俊软件的日子并欠好过。孙一晖说，谁人年月，生意好做，只要你能把器材生产出来就不愁卖，零售业大部门公司的功课气势还停留在手工记账+传真回传信息的阶段，“我这个店卖完今后，天天手工记个账，传真回总部”，也有一些采用了伯俊软件信息化系统的公司，但它们的意思也仅仅停留在“用系统打印一张小票，然后看上去有点高科技，不那么LOW”，在这个卖方市场阶段，“对于企业而言，上不上系统都一般，我们那时候挺吃力、挺难的”。
2005年的时候，孙一晖显着感受到了行业显现了一个分边界。跟着零售市场竞争加剧，零售商们起头正视数据的采集。这背后的原因是，因为谁人时期，零售品牌都在搞连锁加盟，为了争夺代理商，在代理政策上很宽松，“甚至有些品牌承诺百分之百退货”，这给零售品牌造成了很大的库存问题，“如许子的话，数据就稀奇主要，因为我岁尾加盟商卖不掉，全退给我，我就倒闭了，所以，我得知道每家店卖的情形”，所以，零售品牌就起头对信息化正视起来了。
到2010年的时候，企业信息化面临升级。那时电商..起头崛起，零售品牌面临企业内部信息化系统的整合问题，以及斥地与线上电商..打通后台的问题。
“互联网公司最大的一个特征是共享和开放，企业扶植中台实际上就是传统企业互联网化的一个过程”，要竖立中台，就必需把数据对内进行共享，“对内进行共享还不敷”，还需要向上游的供给链、粗俗的经销商进行开放和共享，如许才能竖立协同联念头制。
然则对内部的共享并非是一件轻松可以完成的事。“在企业内部有十几套系统是屡见不鲜，假设一个企业内部有八套系统，若是要把这八套系统打通，整个系统就酿成了毛线球”，非常复杂。
在打通与线上..的互通环节上，伯俊软件早在淘宝还没有开放第三方接口的时候，就已经起头在做线上的治理系统，“我们是最早做全渠道，最早做新零售，最早做中台，最早做数据的公司，这些都是我们的优势，因为我们可以更早的接触到这个时代、这个行业的转变”。
2016年，阿里巴巴提出新零售概念后，零售行业的信息化又面临再一次升级。以阿里、腾讯等线上巨头为代表的互联网公司，它们的数据更多来自于线上，线下的数据固然它们很想获得，但实际上很难实现，“线下的数据实际上不在阿里手上，他也没法把社会上线下的数据给它采集回来，线下的人群、线下的好多器材都纷歧样”。而对于线下的零售商们来说，它们把握有线下数据的资源，然则也很难获得来自于线上的数据。在新零售时代，“更好的为一个品牌，为一个最终的门店，为一个消费者供应更周全的一个办事，光线上、光社交实际上是搞不定的，当然光线下也搞不定”。
所以，阿里、腾讯这些互联网巨头也会选择与伯俊软件如许的ISV（自力软件斥地商）合作，“不管是阿里也好、腾讯也好，都在建生态，都进展对接上各类各样的ISV”，在与阿里或腾讯的合作链路中，阿里向ISV输出民众能力，ISV来进行按需斥地办事品牌商和零售商。
对于线下的品牌商和零售商来说，它们已经越来越体味到数据的主要性，“如今酿成了焦点竞争力”，在新零售的“人、货、场”里，人和货其实是转变最小的，场的概念在变，从线下实体的场，酿成了现场的虚拟场景，包罗微信对话框、抖音直播间、天猫店等，实体的场在整个场景中只是很小的一部门，所以，对于品牌商和零售商来说，信息化和数据化对其运营就非常主要。数据应用
对于伯俊软件来说，行业的转变趋势是一个大的成长时机，它们正在向数据办事偏向转型，孙一晖认为，对于零售信息化行业来说，无论手艺怎么转变，无非是知足三个需求：数据采集、数据整合和数据应用。内行业这么多年的成长过程中，前面两个需求根基上得以实现，如今到了数据应用的阶段。孙一晖认为，在这个阶段，伯俊软件拥有很强的竞争优势，“你说数据怎么有效，怎么剖析，应该从哪个纬度出发、应该若何去串联、去关系，实际上我们是最清楚的”。
孙一晖认为，数据应用有三个条理：第一，数据展示和查察；第二，成本和库存治理；第三，展望。
在这三个条理中，数据展示和查察是最根蒂的应用。如今有好多对象、终端和屏幕能够实时的查察数据，然则在孙一晖看来，看到数据并没有真正去解决问题，“只是进展经由数据可以给你的脚色带来更好的参考依据”。
在数据查察的根蒂上，数据要可以解决实际的问题。好比人员排班、库存治理等。伯俊软件在这方面储蓄了充沛的经验和案例，它可以凭据企业汗青发卖数据情形、天..形、节沐日情形，经由大数据剖析来较量出什么时候需要配备几多导购，这对于一个企业来说，能够降低人工成本，当店里的实际人工需求只要两个导购的时候，就不会排五六小我工，经由对于导购忙闲时间的正确较量，伯俊软件为客户节约了1.5亿元的人工成本开支，“这不是在吹法螺，这是客户承认的数据”。
在库存均衡治理上，伯俊软件也可以凭据汗青上同类产物的销量情形、天..形、导购能力、门店地点商圈、竞品信息等多维度指标来正确剖析较量门商号货情形，数据应用贯穿于铺货、补货、清货的整个过程，能够让品牌商和零售商更好的治理库存。
数据应用的最高层面是为决议供应展望能力。“没有展望的话是弗成能作出很好的决议，对于好多数据的应用归根究竟是为了展望，我们只要可以有很好的数据类的展望就可以取得比别人更精准的决议，就有更好的业绩的回报。”孙一晖说。
对于伯俊软件来说，从一家IT软件公司转型为大数据办事公司是顺应行业趋势的必然动作，今朝，它们显现出来的这方面能力受到了行业的很高存眷，“这也是我们将来整个成长的一个最首要的偏向”。
