现如今，各种科技早已走进了医院，例如导诊机器人、手术机器人、智能配药机器以及各种诊断新技术，医生们的很多工作正在被高科技一步一步替代。面对科技的“入侵”，医生们该怎么做？他们的想法又是什么？
根据Stanford Medicine在近日发布的《2020年医疗健康趋势报告》（2020 Health Trends Report），数字医疗市场的日趋成熟，数据共享的增加以及人工智能从理论到实践的实现等，医疗行业正在因此而发生转变，而奋斗在医疗行业一线的医生们也在积极为患者护理的转型做准备。
近一半的医生希望有更多..
Stanford Medicine对523名医生、210名住院医师和医学生进行了调查。
斯坦福大学医学院（Stanford School of Medicine）院长劳埃德·米诺（Lloyd Minor）说：“我们发现，现在的医生和未来即将成为医生的医学生们不仅对新技术持开放态度，而且还在积极寻求有关数据学（data science）等学科的..，以改善患者护理。”
该调查报告显示，近一半的医生（47%）和四分之三的医学生（73%）表示正在寻求相关..或课程，以更好迎接医疗的创新与变化。
接受传统医学课程的医学生对与数据相关课程更感兴趣，例如高级统计学&数据学、人口健康管理、基因咨询和临床基因组学等。其中44%已经在上或计划上高级统计学课程，36%计划上人口健康课程。
而医生则对基因咨询、人工智能等..课程更感兴趣，而且34%的医生正在上人工智能..课程。该报告指出，DNA测试越来越普遍，医生对基因咨询课更感兴趣是因为想通过基因咨询更自信地与患者解释他们的测试结果。
除了学习新技术相关课程或..，医生也是新技术的主要使用者之一，比如可穿戴技术。
可穿戴设备的数据具有临床价值
在接受调查的医生、住院医生和医学生中，将近一半使用可穿戴式健康监测设备。不仅如此，在使用这些设备的人中，大多数人表示其中的数据会影响自己的个人医疗决定（71％的医生，60％的学生和住院医师）。
大多数学生和住院医师（78％）和医生（80％）表示，来自患者健康APP的数据在支持其护理方面具有临床价值。
此外，认为患者可穿戴设备等来源的数据具有临床价值的医学生、住院医师占比为79％，医生占比为83％，认为患者基因检测报告的数据具有临床价值的医学生和住院医师占比达到63%，医生占比达到65%。
除可穿戴技术外，绝大部分医生（87%）认为电子健康记录仍然是他们医疗实践中的主要用到的技术工具。紧随电子健康记录之后的是远程医疗（39%）和基因筛查（34%），但与电子健康记录相比，“投票率”差距有点大。
虽然医生和医学生都对新技术持开放态度，也在不断使用新技术，但他们并未完全准备好接受这些新技术。
现有教育未跟上科技发展
该报告显示，医生、住院医师和医学生均认为五年内在变革医疗行业方面潜力较高的技术为个性化医疗和远程医疗。
然而，目前的医学教育并未跟上科学技术的发展。当评估教育在帮助他们使用医疗新技术的作用时，只有18％的医学生和住院医师表示，其教育“非常有帮助”，而44％的医生说他们的教育介于“不太有帮助”或“完全没有帮助”之间。
另外，医生们并未完全准备好使用这些新技术。例如，超过一半接受调查者认为个性化医疗潜力很大，但是只有少部分医生（11%）和医学生（5%）表示“完全准备好了”在医疗实践中落实个性化医疗。
显然，医疗科技的发展与医生真正去使用还存在一条鸿沟。该报告指出，要填补这条鸿沟，可以通过更现代化课程和..计划来实现，既可有利于现在医生充分有效利用新技术，更有便于未来的医生投入医疗事业。
医疗实践中压力仍在
未来，有了新科技的加持，医生可能成为数据驱动型医生（data-driven physician）。随着这类医生数量的增多，新技术将会进一步改变医学并改善患者医疗结果。
但是，按照目前现状，医务人员的..仍然不足，医学生也面临学费债务的挑战。没有完全对应的..和教育，医疗超高的技能要求，对未来医生非常不利。在该项调查报告中，近五分之一的人表示如有机会，不会再学医/从事医学事业，理由是工作与生活之间的平衡差和行政工作负担。
不可否认的是，新技术可以给医生减轻负担。根据该调查报告，医生、住院医师和医学生都期望在未来20年，近三分之一的工作可以通过技术实现自动化。
另外，医生们也期望新技术能在短期内改变患者护理。报告指出，这些新技术的落实问题在于解决医生的负担和诸如平衡工作和生活等问题，特别是医学教育和..的更新迭代。
