“我国脑卒中危险因素包括高血压、糖尿病、高血脂、肥胖、吸烟、运动缺乏……这些可预见的危险因素可解释80%的脑卒中发病原因。如果能加以控制，脑卒中发病率很可能呈现稳定趋势。” 10月13日，在第八届中美健康论坛“脑卒中”专题会场上，北京协和医学院公共卫生学院院长刘远立的团队分享了这个数据。
中美健康论坛的创始人之一、北京协和医学院公共卫生学院院长、中国老年保健协会会长刘远立
全国脑卒中高危人群将近7000万人!与1986年相比，呈现非常明显的上升趋势。全国各省患病率都增长3.6倍以上，更为严峻的是，患病率年轻化趋势非常明显。
为了弄清中国脑卒中的发病因素和地域情况，刘远立和中国工程院院士王陇德共同承办了国家自然基金的重点课题“脑卒中大数据的研究”。该研究针对全国40岁以上的常住居民筛查，2013年，共有306家基地医院，覆盖全国31个省市自治区。
筛查数据显示，我国40岁以上人群中有1400万的脑卒中患者，与发达国家相似。
刘远立团队指出，脑卒中这类慢病并不是不可控制，以美国和波兰为例，在重视公共卫生预防问题之后，美国和波兰分别在1970以及 1990年出现心脑血管的死亡率拐点。这些都向我们证实，慢性病我们只要好好控制它的发病因素，就可以减少它的后期发病。
脑卒中80%的发病风险可控制
刘远立团队在研究中发现，高血压、糖尿病、高血脂、肥胖、吸烟、运动缺乏、PM2.5暴露等脑卒中高危因素，可以解释我国80%的脑卒中发病原因。如果加上家族史等致病因素，可解释的脑卒中发病原因可达到86%。“控制好这些因素，我国脑卒中发病率才能呈现稳定趋势。”刘远立强调。
除了控制发病原因，我国脑卒中还呈现明显的北高南低的地域差异。不同省份之间的主要危险因素不同，对此，刘远立建议，一定要在防控中做到因时因地而宜。例如高血压是导致脑卒中患者主要原因之一，控制好血压就成为了该类患者的首要任务，而在合并房颤的缺血型脑卒中患者中，抗凝治疗率跟国外相比比较差，这就要求医生改善用药方面的缺失。而对于老年人来说，极易受不良大气和土壤环境影响，保持良好的生活环境值得关注。
AI助力脑卒中精准防控
与传统筛查不同，刘远立团队利用大数据，按照不同的筛查标准圈出不同风险因素人群，，通过最后的交集找到脑卒中高位模型，并在此基础上利用AI，开发出脑卒中精确防控技术的机器学习模型。借助AI的高精卒中算法和康复个性规划能力，可以精准防控脑卒中。
目前针对个体的康复训练应用技术模型，在小部分人群中的预测结果显示，与佛明翰预警模型相比，我们的预警准确率达到60%。院前筛查作为未来脑卒中筛查的一个前进方向，可以系统精确预防脑卒中的高危筛查。院中辅助决策系统中，可以大幅度帮助医生节省工作量，提升工作效率，对医生决策起到辅助作用。院后康复系统帮助患者制定个体化的康复方案。
