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图灵架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃，Quadro RTX系列也是全球首批支持即时光线追踪（Real Time Ray Tracing）的GPU。
黄仁勋
2018年8月14日消息，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang）在 SIGGRAPH 2018上正式发布了此前已被曝光的新一代GPU架构——Turing（图灵）。同时，一系列基于图灵架构的GPU包括Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro RTX 5000以及Quadro RTX Server、CUDA10也共同亮相。
图灵（Turing）架构
早前6月23日，英伟达在官方推特庆祝计算机之父艾伦·图灵（Alan Turing）的诞辰，当时吃瓜群众就纷纷猜测NV此举在暗示下一代显卡的架构将以“图灵”命名。如今，这一猜测落地成真。
Turning架构提供高达16 TFLOPS+16TIPS的计算性能，拥有4608个CUDA core可实现复杂现实世界的快速物理仿真。该架构将实施光线追踪加速到25倍，速度是CPU的30倍之多。
光线追踪（Ray-tracing）
RTX光线追踪技术（Ray-Tracing）是英伟达在3月发布新技术，这项新技术能够“完美”地计算光线反射、折射、散射等路线，渲染出逼真的画面，几乎与真实世界真假莫辨，可为游戏开发者提供电影级画质的实时渲染。
更具体的来说，就是在真实世界中，我们看到的3D物体被光源照亮，且光子可以在到达观看者的眼睛以前从一个物体反弹到另一个物体。
光线追踪技术则反过来，通过从观者眼睛（观景式照相机）反向追踪光线捕捉这些效果，通过追踪2D视表面上每个像素的光线的路径，并应用到场景的3D模型中。
史上最强，耗时十年
回顾本次演讲，我们可以看到英伟达在高性能计算领域强大的芯片实力和浮点运算能力。
在本次演讲中还穿插了多个实施光线渲染的对比图片和视频，现场所呈现的视觉效果、尤其是光线分布，着实美观逼真到令人惊叹。 随着深度神经网络的日趋复杂和计算量的增加，AI对算力的要求越来越高，因而对满足深度学习计算要求的专用AI芯片产生巨大刚需。
顶着 GPU 和 AI 光环的英伟达，面对瞬息万变的AI芯片领域依然在全力奔跑，，新架构的出现必然是一次新的巨大商机。
截至当日收盘，英伟达总市值达1554.65亿，股价为256.12美元，这意味着英伟达的技术独占性使其在新兴的AI、VR、自动驾驶等领域都有很强的定价权。至于本季英伟达的努力会怎样开花结果，很快我们就能在将于北京时间8月16日发布的英伟达新一季度财报中初探端倪。
