“数据无处不在，改变着我们经营业务的方式。使用数据进行竞争和创新的能力，将决定企业的成败。”英特尔数据中心事业部IT转型首席数据科学家Bob Rogers表示。
过去十年，数据量爆炸性增长，增加多达10倍，但实际上大多数企业只利用了不到1%的数据进行分析。“事实上，研究表明，利用数据分析和人工智能工具，您做出决策的速度可能比同行快5倍。” Bob Rogers说。
全球各行各业的公司都在以一种全新的速度，使用数据来适应新的时代和保持竞争力。
Bob Rogers 讲解数据分析和人工智能战略
中国的电商巨头京东，利用其基于英特尔®至强®可扩展处理器的分析集群，添加了图像识别技术这样的全新深度学习功能，从而获得了改善服务质量所需的规模和性能。
Sharp Healthcare利用人工智能技术筛选数年来的临床记录，来预测哪些患者会面临身体状况突然衰弱的风险。
作为美国纽约的领先医疗机构，蒙特菲尔医疗中心使用的系统很零散，其中存在的数据孤岛影响了他们推动医疗实践创新的能力。为此，，该机构部署了基于英特尔®至强®处理器的现代化数据中心。现在，他们能够识别需要时间敏感型关键医疗干预的高风险患者。通过准确预测，可以在发生致命事件之前，提前48小时发现发病概率超过70%的患者。
领先的研究机构美国Michael J. Fox基金会，正在试验使用来自可穿戴监护仪、应用及其他来源的数据，加快对帕金森症的治疗。该机构部署了基于Hadoop的Cloudera发行版和英特尔®至强®处理器的现代化数据基础设施，并应用了英特尔算法，分析来自多个数据源的工作负载。虽然眼下的目标是改进帕金森症患者的生活质量，引导临床研究科学家找到可能的治疗方法，但这些试验提供的信息无疑将为患有其他帕金森障碍的患者提供帮助。
基于英特尔技术的基础设施，专为实现更好的可扩展性、敏捷性和性能而设计。通过与生态系统伙伴的深度合作，英特尔优化了基于英特尔技术的解决方案，使它们可以解决数据清理和转化问题，并支持企业运行那些要求严苛的数据分析和人工智能工作负载。
高级分析和人工智能技术正快速改变各个行业的竞争格局。为了在竞争中胜出，企业需要制定全面的战略，从数据中获取更多洞察，实现更大的价值。
