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学霸君陈锐锋:深入学习行为数据,帮助学生更好学习

2018-12-11 17:43:41 网络整理 阅读:77 评论:0

学霸君陈锐锋:深入学习行为数据,帮助学生更好学习

日前,由麒麟会主办的GITC2018全球互联网技术大会在北京国家会议中心举行。学霸君应邀出席,会上,学霸君技术合伙人陈锐锋作了题为《K12在线教育大数据体系的构建》的主题演讲,分别从行为数据的捕捉、构建知识体系以及自适应学习等三个方面去剖析总结学霸君多年来在大数据领域的探索与实践。

当今学校中,“题海战术”依然是主流学习方法,学生压力过大。比较勤奋的学生在高中三年所做的试卷叠加起来接近自身身高,练习的量是有了,但学习效率却未必能高效。陈锐锋用自己儿子为例子,并把小孩每天晚上做作业的过程大致分为四个阶段,“第一阶段,启动,家长下令停止看电视并开始写作业,拖延;第二阶段,预热,小孩坐到书桌前发会愣,转转笔,心不在焉;第三个阶段,慢跑,从开始拿书,悠哉悠哉写作业;第四个阶段,冲刺,快十点了,加速写,错了也顾不上。”其实对于这个小孩而言,真正有效产出是第三和第四阶段的某一个区域。

为了从数据角度诠释学生的学习状态是随着时间推移有明显变化的,陈锐锋展现了一组在学霸君产品中收集到的某个班级某天自习课所有学生写作业落笔频率的分析图谱。学霸君把智能数码笔应用在产品中,可以采集到学生在学习期间的全部行为数据,具体到学生做题的时长、删改情况等等。从学生书写的频率和时间分布可以明显看出,不是所有学生都能保持着紧凑而均匀的节奏完成写作业的任务。基于这些实际数据,陈锐锋指出,“学习行为是可观测、可区分的,当学习的过程用一些传感器的技术给收录下来,放到数据..,可以收集到很多传统教育中较少的信息。”这些信息如果有效利用,能够协助老师发现每个学生遇到的学习障碍和可以优化的做题方式。

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