【IT168 评论】近几年，中国数据库的发展迎来了一波小..，不仅传统数据库厂商在投入力量，以技术为驱动的互联网企业也在积极投入。在第七届TOP100全球软件案例研究峰会上，笔者发现了一个新面孔——来自饿了么的分布式实时分析内存数据库eSight。
陈永庭 ，饿了么高级架构师。10+年软件研发经验，曾先后就职于WebEx、Cisco、腾讯公司，现就职于饿了么，先后负责饿了么多活架构方案设计、DRC中间件研发、eSight分布式数据库研发、IDC容量评估和服务容量弹性伸缩工作。在高吞吐、高可靠..架构、海量数据存储等方面具备丰富的经验。
项目背景
一般来说，一个新产品的诞生必定伴随着业务或技术的瓶颈，eSight的诞生也不例外。以一个很小的场景为例，假设一个外卖..在通常情况下日订单是超过一千万，但是某一天突然订单数量下降了。那么，老板就一定会去问产品人员、运营人员或者是数据分析师，“为什么会订单下降了?”但是在这样的数据级别下，员工很难快速实时的对数据做出诊断，并定位到出现问题的原因。
面对这样的场景，饿了么也很困惑。之前，饿了么内部有一个专门的大数据部门负责这一场景，但是实时性远远达不到要求，很多数据需要T+1的时间或者几个小时的延迟时间才能看到结果，往往会失去最佳的处理时间。
为了弥补当前大数据..不能满足实时数据分析的场景，陈永庭及其团队在2017年8月份开始调研新技术，调研过程中发现Facebook有三大典型的大数据存储分析场景，分别为ODS、Scuba和Hive，其中Scuba paper很具有参考意义，eSight也正是站在Scuba paper的肩膀上诞生的。
据陈永庭介绍，eSight的研发团队大概是三到四个人，从调研到Beta版本上线只花了5个月时间。
架构设计与功能特点
eSight的架构设计如上图所示， 支持MySQL command和HTTP query，其中所有计算节点都聚合成aggregator tree并行计算，存储节点可在单个服务器或并行计算中同时启动N个节点，且存储节点也可以支持少量的计算，单机支持超过百万的TPS。
