在 2018 年 IBM 全球最高治理层调研中，我们采访了一些电子行业高管，扣问他们进展在哪些范畴应用人工智能和认知方式。近一半的受访高管透露，他们进展在将来两到三年内增加展望和决议能力，29%的人透露，他们的企业已经确定了可以经由人工智能来增加或实现主动化的买卖流程。仅有31%的受访企业在 ERP 和其他事务处理流程中使用非构造化数据，9%的受访企业使用基于数据发现的自立认知决议功能。
今天我们一路来解读 IBM 贸易价格研究院发布的研究申报《统筹将来供给链-为电子行业供给链注入新潜力》。
供给链与人工智能
现代供给链涉及的不光仅是所在和时间的问题。供给链会影响产物和办事质量、交付、成本以及客户体验，最终会影响企业利润。“数据海啸”是现代供给链与生俱来的特质，是以必需加以有效行使，并将其转化为运营洞察，这对于传统的信息手艺根蒂架构而言可谓一大挑战。
IBM 贸易价格研究院 2018 年的《传统企业逆袭-全球最高治理层调研》究竟表明，44%的受访电子行业高管规划在将来几年启动全新买卖模式。这些模式中有很多扩展到了办事范畴，缔造出产物之外的增量收入时机。
比来一项面向行业高管的调研显露，透露规划在将来两到三年内改变现有买卖模式的高管的比例较前两到三年略有下降。然则透露在将来两到三年内，在现有行业中启动新买卖模式的高管的比例与前一时期比拟增加了不止一倍。
企业买卖模式在将来两到三年
和曩昔两到三年之间的转变
新模式不足为奇
传统供给链软件实在难以轻松适应这些新买卖模式所需的转变。另一方面，供给链专家们一向在追求新的手艺，进展运用人工智能在无需存储数据的情形下剖析数据流。这种方式将人工智能整合到 ERP 系统中，风险更小。具备人工智能的 ERP 流程拥有更雄厚的洞察，效率更高，天真性更强，同时可以确保系统更不乱、更壮大。新模式需要新数据、新花样和更普遍的买卖需求，好比:
更多数据源：互联设备数据能够匡助制造商认识设备的应用、使用情形、需乞降消费者行为。
新一代产物、制造和买卖模式：人工智能与物联网连系，使用户可以深入认识设备机能，自动治理潜在的质量问题，优化办事成本。
提高可追溯性和溯源能力，以便更早展望问题：消费者比以往任何时候都更存眷电子企业的品牌声誉，这是他们首要的购置决议身分之一。
新型供给链应用
经由将进步手艺应用于原有系统，企业可以支撑一系列新应用。个中一种应用就是需求感知—运用人工智能剖析，从市场中获得洞察，鞭策“客户到企业”的供给链模式。这种人工智能增加功能有助于拓展客户关系，塑造新产物；而区块链则有助于削减摩擦，竖立品牌信任。
另一个应用是风险洞察——经由高级剖析生成警报，减轻即将到来的供给链风险的影响。人工智能增加功能有助于提高决议水平，而区块链能够供应持续验证以防止货色丢失，同时能够改善透亮度。高级剖析可以 解析和懂得复杂的划定，确保供给商依法合规。
