物联网现在已经成为很多行业组织的构成部门，普遍应用在农业、制造业、医疗保健、交通运输、能源等行业范畴。它是数字化转型的首要鞭策力之一。工业物联网作为物联网一个不容轻忽的子集，它专注于解决工业应用中的特别要求，如制造业、石油和自然气及民众事业。
以下将简要概述工业物联网的优势，认识其成功实施的案例以及阻碍其大规模采用的障碍，并概述战胜这些障碍必需接纳的步伐。
工业物联网的优点
越来越多的企业熟悉到工业物联网的优点，并致力于采用工业物联网手艺进行数字化转型。
行使工业物联网能够匡助组织：
缔造大量经济机会
提高运营效率
简化常规流程
提高生产率
降低资源和运营费用
确保买卖要害流程的无休止机能
工业物联网用例
以下的一些使用案例供应了企业若何行使工业物联网为其带来好处的典型范例。
建筑行业
卡特彼勒公司供应了一个使用工业物联网进行展望性维护的示例。卡特彼勒海事部门已经引入了基于Pentaho..的卡特彼勒资产智能..，用于数据集成和剖析。该公司安装了物联网传感器来监控船舶上的几乎所有设备，个中包罗动员机、燃油表、空调等。
该系统检测到冷藏箱使用的电量与燃料表读数呈正比关系。然后经由简洁地调整发电机功率输出，将数据用于优化把持设置。是以，展望性维护剖析使其用户每小时节约30美元的费用，对于运营50艘船舶的大型船队而言，每年可节约跨越65万美元的成本。
采矿业
..小松矿业公司采用的工业物联网解决方案使用从设备和传感器收集的实时数据来优化机械把持。其保持的设备包罗长壁采矿系统、轮式装载机、电动采矿铲等大型采矿设备，此外，小松矿业公司使用机械进修处理数TB的数据，并获得提高其运营效率的看法。
工业物联网面临的挑战
固然行业巨头正在敏捷接管数字化转型，但中小型企业正在应对阻碍工业物联网应用的实际挑战和问题。
与传统手艺整合
工业物联网会生成大量数据，这对底层根蒂举措提出了很高的要求。然而，大多数成熟的企业仍然使用传统的软件和硬件解决方案来处理构造化数据，而物联网设备快速生成大量的非构造化数据。此外，这些数据需要实时处理和剖析，而遗留系统则针对完全分歧的方式进行定制。
企业云较量解决方案能够供应合理的替代方案，但只是在必然水平上，因为很多特定于买卖的应用法式都是在传统根蒂举措上斥地的，无法在云较量情况中工作。
除了将传统设备与工业物联网进行整合之外，另一个挑战是收集流量。所有第三方设备发生的流量将对收集发生伟大影响，当然，收集手艺自己也将发生转变。
在目前的贸易情况中，生产停工会导致企业伟大的收入损失，缺乏与遗留系统的集成是一个严重的问题，是以阻碍了工业物联网的采用。
费用
为了充裕行使工业物联网，企业必需进行周全或部门软硬件革新，这是一项价值奋发的工作。在传统观点中，知足物联网挑战需要购置零丁的存储、较量和收集容量，这需要空前未有的费用。
到今朝为止，大多数企业都采用夹杂云模型，在将部门流程转移到云..的同时，将要害把持保留在内部布置数据中心。
平安性
这是一个很大的问题。显然，传统的平安系统（好比防火墙的防病毒应用法式）很难应对物联网时代的平安威胁。然而，一些专家消弭了这些担忧。他们声称，目前的手艺已经成长到能够知足企业级平安需求的水平。
可治理性和掌握问题
与企业级其余系统故障分歧，大多数消费级物联网设备几乎无法应对紧要情形。但若是在制造厂、炼油厂或矿山发生事变，厥后果或者会更严重，将带来潜在的危险和危及生命的情形。在工业物联网系统具有无可抉剔的机能记录之前，企业将对大规模采用工业物联网连结小心。
保持性
工业物联网的保持性是另一项挑战。因为大量的设备保持到收集，传统的集中式根蒂举措模型一定会被镌汰。很多专家都进展使用分布式云模型来实现边缘较量。像戴尔公司如许的科技巨头如今正在推出边缘较量网关设备，这些设备将充任物联网中心，并处理要害义务把持，而焦点云收集将保留用于数据存储和剖析。
尺度化
在市场经济中，设备制造商和斥地人员供应了大量的对象、传感器和传输和谈，这些对象、传感器和传输和谈或者互相兼容，也或者互相不兼容。简洁地说，A公司制造的传感器或者无法与B公司的数据处理..一路工作。对于工业物联网的早期采用者，这或者导致供给商锁定。直到如今，还有一些国度正在起劲引入和采用统一的尺度，但这种情形仍远未完美。
人才
在很多方面，缺乏相关人才是焦点问题。固然自我进修人工智能仍处于成长阶段，但工业物联网的实施需要人力资源专家的匡助，而这些专家很少。企业必需说服那些在数据科学、收集手艺和机械进修方面具有相关专业常识的现有手艺人士持续任职，而这些专业人员也要求供应更高的薪酬。
在这种情形下，企业平日行使国内和国外外包办法，获得物联网人才的匡助，并斥地定制企业解决方案。
