2017年，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind公司的人工智能法式AlphaGo Master（阿尔法狗），以3：0的大比分击败围棋世界冠军——柯洁。
这一刻AlphaGo Master带给人类的震撼不亚于1997 年 5 月 11 日，IBM生产的“深蓝”击败西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫，要知道AlphaGo自学围棋这项我国陈旧的策略游戏的难度是远跨越西洋棋的，一样认为这并不在AI法式可以处理的局限。为什么这么说呢？下完一盘正常的棋，其或者的转变是3的361次方。小器好奇地用手机自带的较量器算了一下，究竟显露“错误”。
同年10月19日，DeepMind公司在《Nature》杂志发布了一篇论文，正式向外界公开了AlphaGo Master的升级版——Alpha Go Zero。AlphaGo Zero完全不依靠人类棋谱进修，并且仅仅经由3天的本身与本身对战之后，AlphaGo Zero击败了此前行使人类棋谱进修的Alpha Go Master。
在击败了围棋这一陈旧的东方聪明今后，Google今朝正着眼于全球最受迎接的活动足球，紧锣密鼓地推进人工智能手艺在足球范畴的运用。
本年早些时候，谷歌曾在Github上以开源代码的形式发布了“谷歌研究足球情况”的测试版。此外凭据谷歌人工智能博客上的通知，这款游戏在斥地时使用的公开名称是“Gameplay Football”（可玩性足球）。凭据谷歌官方介绍，Gameplay Football拥有真切的游戏结果，对进球、角球、点球和越位等也有充沛的施展。或许用不了多久，我们就能亲自体验到动漫《超智能足球》中曾经显现过的情形。进展谁人时候交战“超智能足球世界杯”的中国国度队可以带给球迷更大的惊喜。
当然有了相关的法式，机械人实体也是非常主要的。足球活动需要瞬时的身体掌握、持久的手艺不乱性以及实时融会战术的赛场阅读能力。这些都是摆在机械人设计制造范畴眼前难以超越的鸿沟。
在AlphaGo Master横空出生，并接连击败世界冠军李世石、柯洁之前，专业棋手一样都认为斥地可以击败人类顶尖棋手的围棋软件是天方夜谭。包罗剑桥、微软等多个研究机构也曾研究过电脑围棋的算法,均是未达到击败人类顶尖棋手的方针。曾任中国棋院院长的华以刚师长往日接管采访的时候曾经透露过，比尔·盖茨曾想进行围棋智能化研究，然则因为围棋的转变过于深奥，中国微软研究院急流勇退。
人类的聪明总要缔造些什么，围棋的转变固然高深莫测，然则AlphaGo Master经由做到只比敌手的解法更优一步实现了击败人类选手的方针。机械人的正确掌握、持久不乱、战术协同在今朝看来很难题，然则经由几代研究者聪明的储蓄，在某一天倏忽显现革命性的手艺冲破也说不定呀!好多手艺都是经由找到次优解来实现的，若是不是如许，人类的手艺又是若何提高的呢？
最后分享一个尤瓦尔·赫拉利所著的《将来简史》中讲的一个故事：奥克兰活动家队依靠着一套由经济学家和较量机怪才斥地神秘较量机算法，找出了被人类球探轻忽或低估的球员，打造一支低成本 (4400万美元)却能与纽约洋基队(1.25亿美元)这种传统棒球强队等分秋色的部队，这支部队甚至还成为美联史上第一支二十连胜的部队。那么，中国足球能不克在规划选项之外，也考虑一下这种体式呢？
诚然，手艺的提高必然会陪伴着各类社会问题。小器认为要害是匡助手艺有前提融入社会，而不是无来由的愚昧否决。人类应该运用本身的聪明去实现手艺和问题的均衡。
