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深度学习本质上就是一种暴力自动编程

2019-08-26 04:43暂无阅读:854评论:0

我们常见的深度进修数据流图像如许子:

一个简洁的逻辑电路图像如许子:

这两副图有什么配合点?

1.都是一堆线路与连着一些逻辑单元。

2.都有输入跟输出。

3.都是先输入再处理再输出。

能够用数据流图模拟电路图吗?从拓扑道理上说是可行的。

数据流图的模拟出来的过程会跟电路图一般吗?纷歧定,只要输出与输入的关系是一般的,我就能够认为深度进修已经学到了电路图的能力。

这意味着什么?意味着只要数据流图充沛大,就能够模拟一切电路图。

所有法式素质上都能够变为电路图,电路图素质上都能够变为数据流图,也就是说所有法式素质上都能够变为数据流图。

只要知道法式的需求(要啥给啥,或输入要求输出究竟),我们就能够弄一个充沛大的空白数据流图,按深度进修流程一遍一遍的练习,理论上总有一天能练习出这个法式出来。

这就是暴力编程,只要知道法式的需求,直接让机械暴力穷举出法式来(固然有各类回来算法能够节约时间)。

是不是很完美?提个要求法式就主动出来了,还要法式员干啥?

幻想很完美,实际很骨感。

干啥都得讲成本,深度进修的成本呢?大!不是一样的大!稍微复杂一点的法式,其消费时间与金钱成本,充沛让一样的公司破产。

归根结底,深度进修只适合那些思想简洁(构造)四肢蓬勃(数据)的法式,好比说识别、动作等。当然了,四肢蓬勃也是很难练的,不外如果认为有肌肉了就能够当科学家,那就真的是见笑了。