企业智能化转型升级，AI点石成金
人类社会正在慢慢进入数字经济周期。应对数字经济海潮，据Gartner统计，67%的大型企业已经将数字化转型作为企业焦点计谋。与农业经济的存眷地盘和劳动，工业经济存眷资源和手艺判然不同，数字经济的焦点生产要素是数据和AI。企业数字化转型过程中发生大量的数据，已经成为企业焦点资产的一部门，然而数据自己不是目的，常识和聪明才是永恒的价格。经由AI从数据中挖掘聪明，实现数据的价格变现，成为当前企业数字化转型的主题。+AI，标记着企业数字化转型进入了智能化新阶段。
据华为GIV（Global Industry Vision）最新展望，到2025年大企业对AI的采用率将达到97%，AI成为企业重塑贸易模式、提拔客户体验和开创将来的要害鞭策力。AI被称为企业数据金矿的炼金术，经由AI点石成金，成为企业数字化、智能化转型成败的要害。
数据中心从云迈入AI阶段，释放AI算力是要害
企业数字化转型，智能化升级也鞭策企业数据中心的厘革。企业数据中心正在从云阶段迈入了AI新阶段。比拟而言，云数据中心更像是个买卖撑持中心，以应用为中心，经由云..实现IT资源的快速发放。而AI数据中心在云数据中心根蒂上真正演进成为贸易价格中心，以数据为中心，采用AI对数据进行高效处理。若是说权衡一个云数据中心的要害指标是买卖发放的效率，那么权衡AI数据中心的要害指标就是AI运算效率。
若何提拔AI数据中心的运算效率？足够AI算力是根蒂。我们知道，深度进修的神经收集算法冲破引爆了新一轮的AI海潮，而深度进修需要到伟大的算力撑持，好比一次语音识其余AI练习涉及到20E（1E=1018次方）次的浮点较量，而谷歌机械翻译算力需求量达到103E，尽量用全世界最高机能的超等较量机Summit来较量，也需要较长的时间。包管有足够的算力成为提拔AI运算效率的根蒂。释放算力是要害。以深度进修为特征的AI运算依靠海量的数据的输入，无论是AI练习样本算据照样AI推理使用的原始算据，均源自海量数据。装载算力的GPU或AI办事器只有获得完整算据后才能进行AI处理，不然只能余暇守候，如许数据的存取速度将直接影响算力的施展。在好多AI运算系统中，算力的余暇守候时间甚至跨越50%，造成算力的虚耗。若何包管算力100%释放成为AI运算效率的要害。
AI时代数据中心架构重塑，收集丢包成为瓶颈
当前的云数据中心扶植根基思路是采用虚拟化手艺对IT资源池化治理，经由SDx手艺完成资源的统一按需自助和主动化发放，最终实现Everything as a Service的云化办事形态。而为了知足数据中心充裕释放AI算力从而使得AI运算高效运行的诉求，面向AI时代的数据中心架构正在重塑。
以全闪存存储数据湖为焦点，以GPU或AI智能较量为算力底座的AI时代数据中心架构，越来越获得业界的普遍承认。
在AI时代数据中心新架构中，作为数据中心焦点构成的存储和较量正在发生推翻性的厘革：全闪存化存储介质使得存储时延降低百倍，GPU/AI智能较量使得较量机能提拔百倍。从而导致传统以太网因拥塞易丢包带来的收集传输瓶颈非常突显。
凭据业界统计，尽量在低于10%链路带宽行使率的低负载流量情况下，突发流量引起的收集的丢包率也接近1‰，而这1‰的丢包在AI运算系统中直接带来算力损失接近50%。然而，跟着买卖负载增加，数据中心分布式多打一流量慢慢增多，收集丢包问题愈发严重。
是以，0丢包的无损收集，是包管算力100%释放的要害，成为AI时代数据中心的需要前提。
0丢包的智能无损收集，是AI时代数据中心的最佳选择
若何构建一个0丢包的数据中心收集呢？为了在云数据中心中解决丢包问题，好多AI买卖相关的场景中，十几年前提出的无损以太DCB（Data Center Bridging）的部门手艺甚至也被从新使用。但昔时DCB中相关手艺因为严重依靠静态手工设置，收集无法凭据流量的转变动态调整参数而导致粗鲁反压使得收集机能很差。而且每次买卖负载的转变，最优参数的调整往往需要有经验的工程师持续2天以上的遍历测验。
频仍的收集负载模型转变需要参数的持续调整，不然要么收集欠吞吐，要么仍然丢包，这根基限制了参数静态手工设置体式在大规模、多AI买卖的数据中心的适用性。
华为率先将AI芯片引入交流机，经由深度进修的神经收集算法，实现收集自调参、自优化，从而解决了手工设置静态参数导致收集无法动态适应负载流量模型转变的问题，实现真正的0丢包智能无损收集，甚至收集吞吐接近100%时仍然不丢包。
华为认为，0丢包的智能无损收集必将引领AI时代数据中心的成长趋势，高效撑持AI运算，是AI时代数据中心的最佳选择。
HUAWEI CONNECT 2019作为华为自办的面向ICT财富的全球性年度旗舰大会，将于2019年9月18日-20日在上海谨严举办。本届大会以“共创智能新高度”为主题，旨在搭建一个开放、合作、共享的..，与客户伙伴一路配合商量若何把握新时机缔造智能将来。
