人工智能成长到今天这个阶段，机械进修几乎成为了它的代名词。2006年，以“无监视进修”为首要特征的深度神经收集练习在学术界获得了承认。在之后的十多年中，包罗谷歌、百度在内的全球各大互联网高科技公司纷纷入局，进展能够行使壮大的深度进修模型，来揭示大数据之中所承载的“隐藏信息”，甚至对将来时间做出精准展望，为各行各业的成长带来有价格的信息。与此同时，深度进修算法的大规模使用对硬件较量能力提出更高的手艺要求，对数据中心的可扩展性、快速布置能力、不乱性和平安性也提拔了需求。从早年传统GPU厂商英伟达转型进入人工智能较量范畴，成为市场骄子，到近5年迈牌芯片厂商英特尔也进入转型期，络续在人工智能范畴投入大量资金，不难看出，下一小我工智能海潮的成长，离不开这些底层手艺供给商的全力支撑。对于硬件办事供给商来说，谁能占领人工智能这片要地，谁就把握市场的将来。其次，人工智能手艺的成长和应用必需与已有行业做深度连系，以软件脑筋切入市场，找到财富中的真正需求，才能实现手艺的落地。软硬件的协同优化以及算法在各行各业具体场景下的适应能力，在很大水平上决意了人工智能算法在实际应用时可否带来更具正确性的数据以及更实时的响应，从而为用户供应更好的体验。人工智能应用斥地的整个过程——从获取数据、竖立模型、练习到布置环环相扣，须针对每个具体步伐进行细节优化。若是只是将这一过程简洁地舆解为将算法放在硬件上运行，其整体机能就会大打扣头。算法与硬件二者缺一弗成。当人工智能在数据的鞭策下进入成长的新阶段，却得不到算法和底层手艺的撑持，很快就会达到瓶颈；若一家手艺公司“懂算法不懂硬件，懂硬件不知算法”，也会陷入作对。科大讯飞联袂英特尔发力人工智能以语音识别、天然说话处理为焦点买卖的科大讯飞为通信、音乐等多个行业的语音产物供应人工智能手艺支撑。语音识别和认知是深度进修手艺成长过程中的主要范畴，也是较量机能力的短板。
除了拥有传统的深度进修..之外，科大讯飞还在络续开发教育、医疗等新的买卖，并试图构建更多基于分歧手艺方案的深度进修较量..，从而索求人工智能立异之路的更多或者。这就意味着为科大讯飞供应底层手艺的供给商需要拥有一个周全结构和久远规划，才能配合索求人工智能将来成长道路和进步偏向。2016年，科大讯飞选择牵手英特尔。此前科大讯飞首要使用传统的GPU方案。基于科大讯飞的实际情形和需求，英特尔为之供应了基于英特尔至强融核处理器的深度进修..，并将合作深入到代码级别。在具体执行过程中，科大讯飞会抽出深度神经收集模型、矩阵规模的法式代码和数据打包交给英特尔，英特尔则会针对至强可扩展处理器进行代码优化，并将究竟交回给科大讯飞持续调试和测试，并最终在实际生产情况中上线。经由雷同如许的体式，英特尔匡助科大讯飞深度进修框架和应用代码实现从传统..到英特尔架构..的迁徙，及其运行机能上的优化。经由了与科大讯飞如许的行业头部企业的合作之后，英特尔旗下的很多深度进修的软件对象和库也借此机会获得了大幅改善，双方合作实现了双赢结果。万能型选手英特尔英特尔在人工智能范畴的产物和办事远不止以上这些。以芯片起身的英特尔，已经打造了一个完整的硬件..，个中包罗比上一代人工智能推理吞吐量提高14倍的第二代英特尔至强可扩展处理器，为高内含图像剖析等人工智能用例供应便当的英特尔傲腾数据中心级持久内存，拥有更小数据接见延迟的英特尔傲腾固态盘DC P4800X等。其次，针对各类深度进修需求，英特尔为人工智能斥地人员供应深度进修框架、软件客栈如Spark、Caffe、Theano以及Neon等；还有免费的基于英特尔框架的数序焦点函数库(英特尔MKL)和数据剖析加快库(英特尔DAAL)；此外，英特尔构建了以英特尔Movidius和Saffron为代表的..以鞭策前后端协同人工智能成长。由此可见，英特尔此次面向人工智能范畴的转型，远非将某几个硬件产物做强，而是为人工智能供应从硬件到软件的全栈解决方案。
英特尔人工智能产物事业部副总裁、人工智能产物与市场研究总司理辛周妍曾在接管媒体接见时透露：“英特尔人工智能的优势和奇特之处不光仅在于某一个产物，不是某一个处理器，也不是某一个内存、某一个制造的能力或某一个互联的能力，而是涵概上述所有身分在内的所有组件，使得英特尔可以竖立一个完整的人工智能根蒂架构，非常雄厚的产物组合是英特尔与其他公司实现差别化的最大亮点。”现在，全球各行各业都起头用人工智能剖析数据，同时也发生了越来越多的应用场景，英特尔人工智能全栈解决方案要做的就是匡助普遍的行业和企业更轻易地获取、斥地和布置人工智能应用，并将人工智能潜力在各个范畴充裕释放出来。响应地，英特尔也为其他同业竞争者树立了标杆：为人工智能斥地者供应支撑的公司势需要鄙人一海浪潮到来之前，开发其专业界限，在原有的强项——硬件斥地能力根蒂上，懂得若何去解决客户需求，为他们量身定制整体解决方案。当全行业都在为霸占算法、算力和存储多方面手艺瓶颈而起劲立异时，我们才能真正看清人工智能的将来。
起原: 36Kr
