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数字孪生不是信息化的菜

2018-07-31 02:08:00 网络整理 阅读:150 评论:0

数字孪生不是信息化的菜

数字孪生不是信息化的菜数字孪生(Digital Twins)正在成为2018年最大的概念赢家,炙手可热。

美国咨询公司最新的2018年重大战略技术报告中,数字孪生位居第四。

数字孪生,是物理实体在数字空间的数字映射,它是数字空间和物理世界进行交互的桥梁。在新的数字转型升级中,智能服务成为企业期待新利润的一个重要战略。那么对一个企业而言,智能服务,将以何种方式发生,如何计量?智能产品,最典型的计费方式是什么?其中最重要的一个答案是:智能服务的计量方式,将以数字孪生被启动的次数和运行时间来收费。数字孪生需要大规模计算、合力建模和数据科学。

消费互联网已经做到了这一点,每一个用户都可以建立了一个数字孪生:一种数字模型代表一个深度特征,而且可以持续记录。

而在工业领域,数字孪生的最大用武之地,主要是在应用,包括设备维修、健康和预防型维护,以及运行优化等。这是一个等待开发的富饶之地。

工业互联网的急先锋GE在2016年宣称其工业互联网Predix云..上有 55万 个数字孪生;2017年,有78万个。到目前为止,GE已经有了将近100万个数字孪生Digital Twins。这是GE对未来数字工业所做的判断。

然而,数字孪生并不是传统信息化篮子里的菜,它是从设计到制造到服务的一次全贯通,是全价值链的数字化制造的产物,它是工业互联网的伴生体。数字孪生,具有“全设备、全渠道”的属性,跟信息化时代的数字模型有着一定的继承关系,,但却是全然不同的运行机制。

智能服务,将有着全新的计量单位。未来制造商提供的产品,将包含数字孪生的数量;提供的解决方案,需要包含有强大的数字孪生库作为支撑。这意味着,未来制造商的竞争,不再是简单的物理产品功能,而是物理产品与数字孪生库的双对决。

一个物理产品,带着多少种模式的数字孪生,将极大的影响它的实际价值。这是思维模式的巨大变化。最值得CIO思考的一个问题:当一个轮胎被卖出之后,它需要需要提供一套软件、必要的制造参数和一套服务合同。这个数字孪生引发的商业模式的巨变,CIO的职责范围,是否能够解决?

数字孪生的崛起,是工业数字时代的热兵器;相对而言,信息化则是工业数字时代的冷兵器。

工业中颇为令人期待的工业大数据分析以及人工智能,同样抛给了CIO许多头疼的选项。GE在2018年2月的报告说明,工业数据增长比任何一个其他领域都要快得多,然而只有不到3%的数据有用武之地。为什么工业大数据无法真正发挥作用,因为大数据从来不是信息化的强项,也无法在IT内部解决。这个张冠李戴的错位,谁之过?显然这不是IT部门的问题。然而,如果信息化很难胜任这个工作,这只能意味着IT部门的顶层设计出现了系统性缺陷:IT的旧衣袍藏不住大数据四面发育的身躯。

难道公司需要再重设百度们所聒噪的一个新岗位:CAO(首席人工智能官)?

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