人类对自然及人类自身的再认识过程，既是积极的思辨过程，又是实践与冒险的过程。当今世界人工智能背景下的跨学科研究，其主干研究力量仍以自然学科团体为主，研究的重点主要有以下三方面：物理世界本身的研究；生物世界结合精神世界的研究；物理世界结合精神世界的研究。随着人工智能技术的高速发展，在人机混合的历史条件下，关于物理世界、生物世界、精神世界大集成的和谐生态研究，不再单单是技术、机理等方面的研究，也不会仅是工程师职业伦理或单体企业伦理的研究，而是要将科技发展与这三个世界联系起来，整体性地进行观察和研究。
智能技术的集成时代不同于以往
人机共生是人工智能发展的必然趋势。新技术、新产品及其应用所带来的是物理世界、生物世界、精神世界三者的整体变革与整体秩序构建，这是一个自然人与人工智能体和谐共生的社会新秩序。
人类社会经过自然人长期的自身发展和知识积累，价值信息积累量达到了空前值，自然人与自然人信息即时传输的需要也达到了一个新高点。同时智能工程（包括人工智能技术）的快速发展，催生了人机混合知识的共享与集成。一方面，为了满足设备集成、终端互联的能力，需要实现设备间的实时互联互通；另一方面，信息的即时传输和共享为大数据、云..提供数据，以便于进行数据应用、数据分析及人工智能深度学习。因此，各项智能技术在各自深度平行发展的同时，又以出乎意料的速度向集成化、共享性发展，迅速地展现出了一种新态势：互联+物联+云计算+大数据+智能终端+人工智能+量子计算 +生物技术+......= “智能技术体系”。
“智能技术体系”集成态势的出现，使各智能产品、智能软件开始集成并协同发展。依赖于智能技术的集成，协同信息的传输速率与分享效率得到了空前提高。随着自然人与自然人之间信息传输、交互与共享的深入发展，海量的人类知识、智慧及行为数据、工作任务等开始分布于无疆界的智慧共享体系之上，成为可被智能机器加工利用的原始物料。这个新分布环境协定的认知系统启动，将不会停留在人类已有智慧水平这一标高上，人类将可能借助“生物思维与非生物思维的混合体”突破现有的认知极限。当以数据形式存储的人类智慧分布于智能技术的集成优化体系上时，在不断集成优化涌现的过程中，可能会产生分布者意想不到的涌现，最终产生原本不存在的新数据。这个新数据承载的内容，就是全新的机器智慧，从而完成智慧共享体系的自学功能并产生人机新智慧（伴随着人的直接智慧在合成中的占比下降，也可称机器智慧）。
