作者：周素云、stats熊、栾红叶、橡树_hiangsug
1997年，IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，此后，这家蓝色巨人，连同Watson一路，起头为全世界熟知。
Watson也此后名声大噪，成为IBM持续数年经久不衰的“AI代言人“。2014岁首，IBM投资10亿美元专门竖立“Watson Group ”，并在一年后，起头全力进军医疗健康行业。
2015年4月，IBM成立了自力的Watson Health部门；到2016年，Watson大约破费了40亿美元收购了4家医疗数据公司，包罗Explorys、Phytel 和Merge Healthcare。医疗这块大蛋糕似乎是人工智能时代，IBM亟待转型的一步大棋。
而仅仅成立三年后，这一往日的明星部门就被传出裁员50%至70%，一场“AI+医疗的泡沫破灭”，引起了整个行业的一片哗然。
本月，在IEEE Spectrum的稀奇申报《How IBM Watson Overpromised and Underdelivered on AI Health Care》一文中，细数了Watson医疗曾经所立下的方针和被泼的冷水，并对比了现在的成长近况。
文摘菌只能感慨：太美的承诺因为太年青年头。让我们也回首一下Waston医疗渐行渐远的这一路，进展更多的AI公司能从他们的经验教训中找到出路。
手艺与买卖的鸿沟
2014年，IBM为其人工智能部门（称为IBM Watson）新开设了一个酷炫的总部：建筑位于曼哈顿，玻璃外观在阳光下闪闪发亮，科技感十足；其内部组织雷同于一个微型天文馆，供潜在客户和接见者们进行“沉浸式体验”。
同年，令人瞠目结舌的Watson‘脑力’展现出其推翻医学的潜力，在演示中，Watson收集了一组罕有的患者症状，并提出了或者的诊断列表，每个诊断都注清楚经Watson较量出的置信水平及与之相关的医学文献。
在圆顶象牙塔内，Watson的记忆库把握着每种罕有疾病的常识，它的处理器不轻易受到大夫主观认知私见的影响，它甚至能够在几秒钟内处理一个棘手的病例。若是Watson可以将这种即时专业常识带到世界各地的病院和诊所，人工智能似乎能够削减诊断错误，优化治疗，甚至减轻大夫数量的欠缺。
然则，象牙塔内的承诺无法做到跨越手艺与买卖之间的鸿沟。
其壮大的手艺无法与目前杂沓的保健医疗系统相兼容；机械进修的模式与大夫的工作体式基本无法成家，癌症治疗的初志举步维艰。
缔造一名“AI大夫”极其难题
IBM在2011年起头勇敢测验改造医疗保健，给Watson指出一条AI大夫的道路。其时，IBM Watson在电视上展示的冲破性手艺应用于医学范畴——首要是其懂得天然说话的能力。公司同时做出承诺，Watson的首批医疗保健产物将在18至24个月内上市。
事实上，IBM的医疗产物并没有成功贸易化，从IBM的Watson医疗走出的AI大夫也与设想具有好多差距， 更像是执行平常义务的AI助手。
彼时，IBM已破费数十亿美元用于收购AI企业，以增强其内部斥地实力，但内部人士透露，被收购公司尚未做出太多进献。
到今朝为止，监管机构只核准了少数基于AI的对象用于真实病院和大夫办公室：这些开创性产物首要群集在图像诊断范畴——经由较量机视觉手艺剖析图如X射线和视网膜扫描图像进行诊断。而IBM却没有剖析医学图像的产物落地。
除了图像范畴，为人类大夫的专业常识编码是一个非常棘手又浩荡的工程，尽量是现在最精良的AI也难以懂得复杂的医疗信息。
IBM的‘首败’至少能够向手艺专家和大夫们证实：试图缔造出一位AI大夫，这是一件极其难题的工作。
“肿瘤专家垂问”合作休止
MD 安德森癌症中心与IBM Watson合作，为肿瘤学家建立了一个咨询对象（Watson for Oncology），该对象使用天然说话处理系统（NLP）总结患者的电子健康记录，并经由搜刮其背后壮大的数据库为大夫供应治疗建议。
MD 安德森癌症中心斥巨资购置了这一项目，并在白血病科进行了第一次测验。但该中心在2016年休止了此次合作，尽量是已经破费6200万美金。具体原因我们不得而知。
或许我们能够从本年的图灵奖得主，人工智能研究专家Yoshua Bengio的谈论中获得开导。
IBM对医疗保健系统中分歧介入者进行了数量惊人的查询，进展AI能够经由剖析海量的数据集做出决议支撑，扩大Watson的“认知”能力。但NLP固然取得较猛进步， 但与人类照样相差甚远。
Bengio说：在医学文本方面，AI系统无法消歧，也无法找到人类大夫会注重到的细微线索。固然AI不需要充裕认识也能够匡助医疗，但的确还没有一个AI能与人类大夫的懂得和洞察力相成家。
一些研究将Watson for Oncology癌症治疗建议与病院肿瘤学家的建议进行了对照。下图为Watson的建议与专家的治疗规划相成家的百分比。
在印度，Manipal综合癌症中心的大夫对638例乳腺癌病例中，Watson与专家治疗建议的一致率为73％。Watson在韩国Gachon大学Gil医疗中心示意更差，该病院为656名结肠癌患者供应的最佳建议，只有49％与专家相成家。
据传闻，IBM在美国很难找到Watson肿瘤产物的买家。一些肿瘤学家说他们更相信本身的判断而不需要Watson来敷陈他们需要做什么。
“认知锻练系统”未能上线
活动服装公司Under Armour曾与Watson Health合作建立“小我健康..师和健身数据垂问。”该项目使用Under Armour的运动跟踪器应用法式供应的数据，并由认知锻练凭据用户的习惯供应定制的..规划，并基于相似用户的数据进行剖析，为用户供应健身建议。但这一认知锻练系统从未投入市场使用，且Under Armour休止了与IBM Watson的合作。
下表为IBM在医疗偏向项目与今朝的进展：
贸易化盼望越高，失望越大
Chase 作为一名IBM的研究人员， 曾斥地出一种诊断对象，但IBM并不筹算使其贸易化，只能陈列在实验室内供旅客参观。最终，对IBM在医疗上的迟缓成长而感应失望的Chase 选择与IBM分道扬镳。
马里兰大学放射学传授、信息系统副主席艾略特·西格尔，曾经浩瀚Watson狂热粉丝中的一员，也与IBM进行过医疗诊断研究。固然他认为AI驱动的对象对大夫来说弗成或缺，但他猜忌IBM可以发生那些令人兴奋的产物，他更寄盼望于谷歌、苹果和亚马逊这类公司。
2014年脱离的IBM的Kohn说：“拥有壮大的手艺是不敷的，你还要向我证实，这款产物切实是有价格的，能够让我生活的更好， 让我的怙恃生活的更好。”
为了让人工智能充裕施展其潜力并改变医学，医疗保健的尺度必需改变。Kohn说，人工智能系统能够考虑比临床试验更多的身分，并能够将患者分成更多的类别，以供应“真正个性化的护理”，但前提是根蒂举措也必需改变: 医疗机构必需赞成分享其专有和隐私掌握的数据，以便人工智能系统可以从数百万多年来跟踪的患者身上进修。
他一向等候着在医学期刊上能够看到有关Watson产物的文章，可以证实AI能够改善患者的治疗结果或节约医疗系统开支。但遗憾的是这类文章寥若晨星，也就是说Watson并没有冲破性的功效。
但无论若何， 在数字化时代里， IBM Watson 不是第一个象牙塔的守望者，也不会是最后一个森林中的引路人。
编纂|阿板 校对|坚果 视觉|牛小伟
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