比你更有钱、有技术、有资源、有市场、有人才，这就是现在的传统语音技术公司面对互联网巨头竞争时的困境。
《汽车商业评论》记者钱亚光
在当下的汽车业，语音基于其交互的自然性，被认为是未来人与车交互的主要入口路径，以致业内普遍认为，“以语音为入口连接各种服务，构建车联网生态”。
作为人工智能应用最成熟的技术之一，目前语音交互的核心环节也取得重大突破，语音识别环节突破了单点能力，从远场识别，到语音分析和语义理解有了重大突破，呈现一种整体的交互方案。
不过，虽然大多数新车可以用语音开启车载导航，设置行车路线，进行信息查询，实现一些诸如空调、天窗等功能控制，但距离“以语音为入口连接各种服务，构建车联网生态”的理想仍然较远。
比如，在真实使用场景中，距离麦克风的远近、交谈时是否说方言，以及噪音、断句等，，都会让语音识别的准确率大打折扣。
目前，业内普遍宣称的97%识别准确率，更多的是人工测评结果，只在安静室内的近场识别中才能实现。
更难的是，在交互的过程中，机器对于语音的理解，以及人机多人的交互对话，都存在问题。
人在说话时，往往会一词多义，人会基于已有知识储备和上下文环境进行理解，但现在的智能语音技术很难做到。
它对于说话者的口误，容错做得也不理想。用户往往会追求多样性，包括使用过程中偶然状况的多样性以及场景的多样性等，因此容错技术显得尤为重要。
