浪潮集团 +8 AI影响因子 活动 企业：浪潮集团 操作：专访 事项：专访
随着深度学习带来 AI 的第三次浪潮，对 AI 的相关讨论层出不穷，，算法是大家关注的重点。
算法固然重要，但想做好 AI，还需要强大的底层支撑。谷歌在训练 AlphaGo Zero 时，用到 2000 块 TPU，仅仅花费三天就完成训练。目前，企业 AI 化的需求不断加深，需要有非常强大的计算..来有力支撑线上推理和线下训练。
AI 计算..涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件，每类硬件背后都有代表企业。英伟达 GPU 以卓越的性能，在 AI 计算中占据了相当大的市场；英特尔在 CPU 上有得天独厚的优势，并擅长布局生态，譬如将 CPU 与 FPGA 相结合；谷歌瞄准深度学习场景，发布专用 TPU 加速器。
在 4 月的浪潮云数据中心合作伙伴大会（IPF2018）上，浪潮首发面向 AI 云设计的弹性 GPU 服务器 NF5468M5，可灵活支持 AI 模型的线下训练和线上推理。（目前，浪潮在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中得分为 8 。）
图：浪潮弹性 GPU 服务器 NF5468M5
这一服务器具备以下功能：
面向线下训练对性能的需求，可支持 8 颗最高性能的 Tesla Volta GPU 以 PCI-E 或 NVLink 的高速互联。
面向在线推理对高能效比的需求，可支持 16 颗高能效比的 Tesla P4 GPU，适用于语音、图片、视频场景。
在智能视频分析场景下，可同时处理 300 路以上 1080p 高清视频结构化。
在数据存储和通信性能方面，支持 288TB 大容量存储或 32TB 固态存储，能实现高达 400Gbps 的通信带宽和 1us 的超低延迟。
据浪潮介绍，AI 云对基础架构的设计带来了新的挑战，要求 AI 服务器具备适合于不同 AI 训练场景的 GPU 灵活拓扑、AI 线上推理的高并发低延迟与高能效比、大规模 AI 数据的存储与通信能力。基于此，结合英伟达 GPU 芯片的良好性能以及稳健生态，浪潮做出一系列创新，推出 NF5468M5。
