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多伦多大学的一个研究小组开发了一种算法来更好的保护图像免受人脸识别AI的影响。研究人员Parham Aarabi和Avishek Bose开发了AI来捍卫面部识别中的照片，但它不是一个盾牌,它实际上是一个代理攻击。
毕业于该项目的研究生Bose告诉EurekAlert：破坏性的AI可以'攻击'人脸检测的神经网络正在寻找的东西。例如，如果检测到人工智能正在寻找眼睛的细节，则会调整其不太明显。它在照片中创造了非常微妙的干扰，但对于探测器来说，，它们足以欺骗系统。
它是如何工作的：科学家们开发了一个神经网络，该网络使用面部识别来识别图像中的人，然后他们用它来欺骗它。两个网络竞争，相互学习，最终成为一个强大的反面部识别系统。
基本上，该算法扭曲了图像中的某些像素，并且尽管对于人类来说几乎不可检测到，但该操作夺取了其准确识别图像中的内容的能力的面部识别AI。
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为什么它很重要：这不会保护您免受公开捕捉您的图像的实时面部识别，但它可以让您控制从您放置在线的图像中可以收集多少数据。在剑桥Analytica 丑闻之后，很明显使用AI的不良行为可以从数据库中获取有关个人信息的令人难以置信的数量，这些数据库既是公开的，也是广告商可以获得的。
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如果您不会将垃圾邮件删除并且没有先将其银行账户信息删掉，那么您可能需要考虑到，每当您将图片上传到社交媒体时，您都会泄露价值数据的页面。随着政府对监管力度的加大，对于可以大规模部署的简单隐私措施，从未有过更大的需求。
