金融机构两个核心的价值，一个是..能力；另一个是风控能力。无论传统金融还是互联网金融，风控都是一个绕不开的话题。传统风控数据是强金融数据，主要依赖身份属性和金融交易数据；而大数据智能风控侧重于弱数据金融化，认为所有数据都是风险数据，再提炼风险表征，并形成“数据+决策+监控”的动态闭环，使风控体系不断健壮成熟。
从BATJ大公司，再到互金领域的创业公司，近年来新兴起的已经具备一定规模的互金公司也大力布局大数据智能风控，以网贷公司和贷款搜索..为主，大多推出了相关的大数据智能风控技术体系。而互金公司能够为传统金融机构所不能服务的人群提供普惠金融服务，基于大数据智能风控手段功不可没。
那么智能技术是如何提升风控水平的？
智能风控是一个全生命周期的管理，是跟业务产品、客户细分的结合，风险管理会前置，包括渠道管理、客户细分等。把整个大数据，包括整个算法和模型的实施效率和风险控制指标结合起来，给用户更好的体验，做更好的普惠金融。智能技术帮助实现了困难场景下的数据挖掘和关联，实现了对欺诈用户的有效甄别，完成传统风控不可能完成的任务。
其实智能风控在本质上就是如何更精准地去分析、预测欺诈及信用风险。与此同时，金融机构的智能化应用场景还包括智能投顾、智能催收以及智能理财等。
智能风控将成为未来三年金融科技企业主战场，达普信智能风控..产品采用大数据技术，聚合海量数据资源，，运用数据挖掘、机器学习、数据建模等大数据分析计算方法，帮助企业快速构建风险发现、分析及决策能力，助力金融企业更好更快的发展。
