大家好，小娟今天来为大家解答数据清洗实例分析以下问题，数据清洗分析很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、（1）按照主键去重，用sql或者excel去除重复记录即可 （2）按照规则去重，编写一系列规则，对重复情况负责的数据去重，例如不同渠道来的客户数据，可以通过相同的关键信息进行匹配，合并去重 3、数据权威性问题 解决思路：用最。
2、2. 代谢物分子成像 针对单个代谢物分子进行分析，获取其在空间分布和表达量的热图。
3、对于样本较大的缺失值，我们可以直接删除，如果样本较小，我们不能够直接删除，因为小的样本可能会影响到最终的分析结果。
4、对于依赖数据维护其运营的企业而言，数据的质量至关重要。
5、处理缺失值 处理缺失值指的是在数据分析过程中处理缺失值（即数据集中缺少的数据）的方法。
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