反欺诈一直是风控的核心,互联网在加速金融业生态变革的同时,应用新技术识别业务中的各种风险,成为金融行业的重要任务。对比传统的反欺诈方案,机器学习能够从整体维度查看全部的用户数据和行为,智能化的发现欺诈事件的细微关联,从而有效防范欺诈风险。
近日,国内知名的第三方支付..点佰趣再度携手邦盛科技,通过邦盛机器学习系统训练出反欺诈机器学习模型,对其收单业务的欺诈行为进行实时监测防控。
当下,金融欺诈呈现组织化、隐蔽性强、技术手段强的特点,传统的反欺诈解决方案依靠历史欺诈经验数据,维度单一、效率低下、范围受限,无法系统化关联欺诈事件,同时数据模型需要不断更新,不能及时有效地检测出新型未知欺诈,难以应对新型的欺诈手段。
点佰趣是一家具有全国银行卡收单及专业化维护、增值服务及应用技术系统研发于一体的专业第三方支付公司,并获得央行颁发的第三方支付牌照,通过全国银行卡支付向各行业商户提供全面的支付解决方案。
对于三方支付公司来说,为大量商户提供T+0结算服务,面临着盗卡、移机、..等欺诈行为,基于规则的风控系统,策略效果较差,会存在大量误报、漏报的现象,导致投诉多、资损高。
而机器学习的独特之处在于,可以自动挖掘和监测各种已知、未知的欺诈行为,并自动化产生标签和规则,免去费时费力的人工标注和调试,自动适应现有欺诈攻击的变化,大幅提升反欺诈的智能化水平。
邦盛科技的机器学习系统可以基于历史收单流水数据对未来数据进行预测,观察预测欺诈的准确率、覆盖率、资损、报警等相关指标,同时根据反查逻辑,给出捕捉到的灰样本的效果,从而达到弥补规则不足,降低损失,优化客户体验的效果。
此次点佰趣在收单反欺诈系统..的基础上,再度引入邦盛的机器学习系统..,通过机器学习模型提供更为精确、精准的监控规则,在完善规则覆盖面、有效性的同时减少误杀。
人工智能时代,邦盛科技基于在金融行业的多年经验积累,依托邦盛的流立方及金融机构已有的大数据..,充分利用流立方中的极速分布式流计算及大数据..中的数据存储、分布式批计算等核心功能,打造了一套先进、完整的智能反欺诈风控系统。
目前大部分金融企业正在或者已经建设了规则..及核查..部分功能。在未来的合作中,邦盛科技可以为包括三方支付公司在内的金融机构补充机器学习模型..、建模分析..、数据服务、设备指纹、建模服务及咨询服务,进一步地建设一套最先进、最有效的智能反欺诈风控系统。
此次点佰趣与邦盛科技合作,借助机器学习技术将进一步提升..的风控能力,强化防御系统,在保障..不受欺诈的同时,也将会进一步保障商户的利益。
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