大家好，小伟今天来为大家解答sklearn库中自带数据集有几个以下问题，sklearn的datasets很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
1、波士顿房价数据集（回归研究基石） 这个数据集包含506个样本，13个变量，记录了1978年波士顿地区的房价特征，如犯罪率和税率。
2、首先引入需要训练的数据，Sklearn自带部分数据集，也可以通过相应方法进行构造，4.Sklearn datasets中我们会介绍如何构造数据。
3、datasets。
4、sklearn中的iris数据集有5个key：[‘target_names’, ‘data’, ‘target’, ‘DESCR’, ‘feature_names’](150L, 4L)data[0]:[ 5.1 3.5 4 0.2](‘feature_names:’, [‘sepal length (cm)’, 。
5、sklearn中的iris数据集有5个key：[‘target_names’, ‘data’, ‘target’, ‘DESCR’, ‘feature_names’](150L, 4L)data[0]:[ 5.1 3.5 4 0.2](‘feature_names:’, [‘sepal length (cm)’, 。
本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。
