Jesse从“1个故事+3组数据”出发，形象地展现了优化们“束手束脚”的生存状态。紧接着，Jesse从以下三个方面阐述了如何用工具解放优化师生产力：1. App Growing追踪海量广告数据，洞察App、开发商等买量排行榜数据。2. App Growing利用机器学习技术，自动将素材、文案、落地页等创意进行行业分类，优化师只需根据自己所处行业即可快速找到对应创意。3. App Growing采用AI技术，对广告投放金额进行预估，还原优秀产品广告投放策略，用AI解放优化师的大脑。
厚昌学院朱柯楠：以人群定向思维升级投放模式
厚昌学院信息流特邀讲师朱柯楠特别从操作技术方面发表了主题演讲《教育行业如何实现目标人群定向分析》。首先，信息流人群画像的四个要素是年龄、性别、职业以及兴趣。其次，优化师可以采用三种不同的定向方式分类。一是基础定向，通过圈定大概范围，瞄准潜在人群;二是兴趣定向，通过..方设置兴趣标签，锁定长期关注相关信息人群;三是行为定向，通过添加相关意图词或行为兴趣词，相对精准地捕捉搜索、浏览、关注、阅读相关信息的人群。
最后，朱柯楠建议优化师需要抛弃传统的流量思维，要以自身产品目标人群的需求、场景为投放追求，建立正确人群定向思维。
CMCOC 2018圆满落下帷幕。未来，中国移动广告优化师大会将坚持以广告优化师、..操盘者为重心，为移动..从业者提供数字经济的新洞见，给变化迅速的行业带来一个优质的交流、学习..。
