今年以来，根据中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告2018》数据显示，2017年我国大数据市场规模为236亿元(该统计口径是大数据核心产业，包括大数据软件、硬件和服务的直接产值，不包括附加值)。而同年，我国小龙虾产业连年快速增长，市场规模超千亿元。为何，作为信息时代核心资源、未来战略高地的大数据产业，在经历几年的资本流入和产业发展之后，市场规模到头来还远比不上如此接地气的小龙虾产业?
Hype曲线透析大数据发展路线
为了客观看待这个问题，我们需要认识、了解新兴技术发展的Hype曲线。这是由Garnter公司公布的技术成熟度曲线，描述的是新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化。图1是2016年Gartner公布的Hype曲线。任何新技术的出现，都会经历五大周期：一是炒作期;二是随着资本媒体的关注，达到一个期望峰值;三是新技术会遇到各种各样的现实问题，往往现实不如期望般美好，因此会有一个泡沫破灭的下滑期;四是产业开始脚踏实地解决一个个实际问题，慢慢推动新技术的应用和发展，从而进入稳步爬升期;五是随着关键短板的解决，技术会进入实质性的规模商用期，真正实现其价值。
图1 Gartner Hype曲线
如图1蓝色方框是大数据，经过前两年的炒作，大数据产业开始发现并面临一个个现实问题，只有解决了这些问题，才能真正推动大数据产业进步。值得注意的是，这个Hype曲线是Gartner2016年公布的，2017年Hype曲线并没有大数据产业，因为Gartner觉得大数据并非是新兴技术。因此现在2018年，大数据产业的实际位置应该相比上图再稍微下移一些。
需突破3个发展瓶颈
问题来了，既然大数据产业，现在面临不那么美好的泡沫破灭期，那么未来我们究竟要解决哪些瓶颈和桎梏，才能推动其真正步入稳步爬升期，体现出应有的价值?笔者认为主要有以下3个方面的问题亟待解决。
