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斯坦福全球 AI 报告从去年开始发布，该报告由斯坦福大学主导，专家组包括来自SRI公司、麻省理工学院、OpenAI、麦肯锡、哈佛等机构的多位专家，旨在通过具体数据全面追踪人工智能的最新进展。
本期的智能内参，我们推荐来自斯坦福大学的报告《2018全球AI年度报告 》，从学术研究、产业、软件开源、公共利益等方面介绍2018年AI的发展，并记录计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。
以下为智能内参整理呈现的干货：
一、2018AI论文发表概况
1、按学科分类
下图显示了学术论文的年度出版率相对于1996年的比率的增长。该图比较了所有科研领域、计算机科学（CS）和人工智能（AI）的论文增长。
从从1996年到2017年，每年发表的AI论文的增长率都超过了CS领域，这表明AI论文的增长不仅仅是出于人们对计算机科学的兴趣增加。
▲1996-2017论文按学科分类发表增速
2、按地区分类
下图显示了按地区分类发表的AI论文数量。欧洲一直是AI论文的最大生产地 – 2017年Scopus的AI论文中有28％来自欧洲。与此同时，尽管2008年左右中国论文数量出现波动，2007年至2017年在中国发表的论文数量增加了150％。
▲1998-2017论文按地区分类发表增速
