近几年，在科技领域，除了人工智能、深度学习等较火的技术外，雾计算随着云计算及边缘计算的快速发展，逐渐出现的大众视野中，成为科技界的流行词。根据美国一所大学的说法，雾计算可使能智慧消防。
雾计算与云计算
韦恩州立大学已经研究了这个课题，并结合OpenFog联盟的成员的一些观点，以及一些领先的网络技术公司关于雾计算的见解，写了一份报告。这份名为“云到端的连接桥梁”的报告已经由Tech Idea Research出版社出版。
该份报告解释了为什么在云计算方兴未艾时，我们需要雾计算。在大多数情况下，云计算便可以满足我们的服务需求，但在某些情况下，云计算的表现就有所欠缺。
从某种意义上讲，我们可以把云计算比作“位高权重的远亲”：它资源多、能力强、服务全，但是距离较远、维护成本高、响应时间长。
可以把雾计算比作“乐于助人的近邻”：她们资源分散、能力多样、各有所长，就在身边，彼此关系简单和睦，不仅常常取长补短、相互支持，还能够有求必应、反应快捷。
对消防员而言，实时更新的数据很重要，这些数据包括火源地点、建筑平面图、危险信息及被困人员的生理状况和人数。这些数据有助于消防员决策救人的最佳方案，并将火灾损害降到最低。
目前，消防队员获取的数据是通过一系列扩展的技术收集的，包括无人机、通信系统和由消防队员携带的传感器，然后将数据发送到基于机器学习的数据和视频分析..，以生成可视化信息推送给参加救援的消防员。
这种机器学习算法需要强大的计算资源和大量的存储空间。也就意味着需要一个本地的、集中式的数据中心：例如消防车本身。
同时，由消防指挥人员操作的笔记本电脑或平板电脑可以提供监控火场的界面，而移动宽带路由器则将移动互联网信号转换为本地Wi-Fi热点。
