毫无疑问，近几年兴起的人工智能浪潮，根本原因是得益于计算力的快速发展，同时结合互联网、物联网带来的海量数据和深度学习、机器学习等先进算法共同催生而成，其实际应用效果和社会影响力远远超出以往。
但是，随着人工智能的快速发展，更深更大的算法模型、更复杂的架构正在成为新的趋势。所以，如果数据不能得以更加高效的管理，以及计算力不能得以更大规模的增长。那么，整个人工智能的学习过程也将变得无比漫长，甚至完全无法实现最基本的人工智能。
从这个角度来说，数据的管理以及存储对于人工智能的发展至关重要。在此背景之下，NetApp通过“Data Fabric”集成的数据服务和解决方案，不但扩大了NetApp在边缘、核心和云环境中的数据覆盖范围，更加快了企业对数据管理的力度、深度和速度，为企业训练深度学习模型，以及充分实现人工智能打下了坚实的基础。
在我看来，NetApp的技术创新无疑让人工智能时代的数据管理和存储迈入了新纪元，同时更开启了属于它的新时代。
AI时代的数据新挑战
众所周知，随着数据量变得越来越庞大，以及计算能力的不断提升，智能算法的快速突破，加上云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术在传统产业更密集的渗透，如今的世界正在以加速度进入到智慧时代，即“物理世界信息化、信息世界智能化。”
在此过程中，面对人工智能这样一个蓬勃发展的需求，业界在AI计算领域已经有了突破性的进展，但在数据管理领域，由于我们处于一个大数据的时代，结构化数据、非结构化数据、互联网数据、业务数据等不断交织在一起。因此，如何在人工智能时代利用好存储设备、做好数据管理以及进一步挖掘数据价值就成为了新时代的挑战，具体来看：
