2016年下半年开始，1： N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏，但是整个行业渗透率仍然较低。但根据前瞻网对2017年关于人工智能、计算机视觉数据的汇总对比，可以发现计算机视觉的增长速度远远超出人工智能整体，可谓是风口上最突出的明星领域。
当前，计算机视觉识别技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网、手机、医疗、文娱、工业等领域智能升级。2018年除了市场规模占比较高的安防、视频广告、泛金融、手机及互联网娱乐领域之外，自动驾驶、医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域也将逐步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。
计算机视觉领域内人脸识别功能可应用场景广泛，商业化落地能力强，除了计算机视觉创业企业，互联网巨头和硬件巨头企业也纷纷关注布局人脸识别领域。
目前，随着深度学习和卷积神经网络的发展，计算机视觉的技术已经越来越成熟了，，基于人脸识别的应用和产品已经进入了大众的生活，Face ID、人脸打卡、视频识别、智能场景识别与广告投放，人脸支付等会慢慢进入大众的视野。计算机视觉行业刚从初创期步入快速成长期，市场空间有待释放，大量的创业企业还未找到盈利模式，计算机视觉领域独角兽盈利能力仍然有限，距离大规模盈利还有较长时间。但是随着计算机视觉技术成熟，行业应用解决方案的建立和完善，以及政府政策对计算机视觉行业的扶持和对人工智能教育的普及，计算机视觉行业的应用场景将进一步渗透，整个计算机视觉行业将得到高速发展，也将会是2019年人工智能最重要的一个风口。
