目前机械翻译水平得益于神经收集翻译的成长和语料库扩充，机械翻译正确度大大提高。对于仅浏览网站、无特别需求的网民来说，在线翻译..的说话质量已经“够好”了。尽管很多在线..的翻译质量不克知足企业需求，但人工智能翻译也在这些范畴发生伟大影响。
人工智能翻译
机械翻译又分为文字翻译和语音翻译，今朝国表里好多科技公司都对这一范畴有所涉猎，像国外的微软、谷歌、苹果国内的BAT、科大讯飞等等，都在此范畴投入了大量的人力物力。在翻译界一个精良翻译的尺度是“信、达、雅”，“信”是指译文要正确无误，就是要使译文忠于原文，如实地、得当地运用现代汉语把原文翻译出来。“达”是指译文要通顺畅达，就是要使译文相符现代汉语的语法及用语习惯，字通句顺，没有语病。“雅”就是指译文要美丽天然，能生动、形象，完美地表达原文的写作气势。
今朝AI翻译相对于人工翻译来说，最大的优势就是快、效率高，能够大大节约时间成本，也就是在“信”这方面做得还能够，然则在“达”和“雅”方面做得还不尽如人意。
对于AI翻译，我们应该要有一颗包涵的心。固然今朝的AI翻译已经处于较为成熟的阶段，然则对于各类白话、收集用语以及语法之间的差别等等，识其余正确率并不太高。AI翻译涉及到多种常识，如说话学、较量机科学、数学及神经认知科学，是一个相当复杂的范畴。想要真正实现AI翻译办事的周全应用，还需要相当长时间的成长与完美。
对于AI翻译是否会庖代人工翻译这个问题，今朝存在着两种截然相反概念。但有一点是今朝大多数人对照认同的，那就是今朝AI翻译能够在特定的情形下辅助人工翻译提高工作效率、削减失误，但并不克完全替代人工翻译。
隐藏在背后的担忧
跟着人工智能手艺的络续冲破和立异，AI翻译机的确存在很大的商机，刺激着诸多财富的快速成长。可带来商机的同时，背后隐藏的或许是对传统翻译行业带来的冲击。
在我们平常生活中，好比出国旅行、工作进修、大型国际会议、以及博览会等场景下，或许都邑有一个或多个精晓两国说话的翻译在场进行同声传译，而有了一系列的翻译产物后，这个岗位能够完全被机械替代，不光可以缩减成本，还可以提拔效率和正确率。对此，有人则透露担忧，人工智能翻译机真的会庖代人工翻译么？
人工翻译的优势
其实这是对当下机械翻译所取得成就的错误判断。尽管当下所鼎力宣传的机械翻译所取得进展多半真实靠得住，但机械翻译最终庖代说话办事这一行业，或极大降低对翻译办事的需求的概念却站不住脚。
原因有以下几点：
1.企业对翻译质量尺度的要求相较小我更高；
2.企业客户对翻译质量的要求在络续提高；
3.当下翻译手艺的进展并不会一帆风顺。机械翻译最大的提高得益于大量现存语料。但很多企业范畴小众，现存语料较少，属于机械翻译的“空白区”。
4.小众说话的翻译同样也面临语料少问题。
5.将来的说话工作者或者面临脚色转变，不光需要说话功底强，还需要具备更多其他范畴的专业常识。
如今机械翻译很大的一个问题是，较量机或许人工智能没法处理人类的常识问题，好比在生活中，人人都知道太阳从东边升起，所以讲到阳光照进窗户，我们都能推理出这个窗户的朝向。然则机械没有这种常识配景。同样地，在说话翻译的过程中，涉及到好多关于说话文化或许常识俚语的常识。到今朝为止，机械还没有很好的方式去战胜，这是一个很大的瓶颈。即使用神经收集去进修，也只是针对输入的大规模语料来进修，语估中没有的，它就学不到，并且也不克懂得。
人们对翻译的要求平日施展为“信、达、雅”三层尺度。机械翻译能够对照轻易实现“信（没有错误）和达（译文通顺）”的水平，但难以实现“雅（源于原文而又高于原文）”。最主要的问题是机械没有充沛的抽象能力和懂得能力。好比“道教”中的“道”字，机翻或者直接译成“路”，而不会译成“纪律”或“..”，因为“道”是一个抽象的多义概念，需要懂得语境才能正确翻译。所以，机械能够完成“直译”的义务，但难以胜任“意译”的要求。
最后想说的是，以上问题悉数都能够被完美，因为说话等于数据，数据范畴人类是弗成能比人工智能学得更快的，所以人工智能翻译必然会完全替代人工翻译。
