7月4日，Baidu Create 2018 AI开发者大会在京召开，百度CEO李彦宏宣布推出由百度自主研发的中国首款云端全功能AI芯片——“昆仑”，提供超越最新基于FPGA的AI加速器性能30倍的业内最高设计算力。继阿里中天微、云知声、Rokid、出门问问以及思必驰之后，百度接棒了国内厂商自研AI芯的“火炬”。
为何越来越多的厂商竞相自研AI通用/专用芯片?日前，于深圳中洲万豪酒店举办的2018中国集成电路创新应用高峰论坛上，是德科技杜吉伟表示，“进入AI时代，相关应用对海量数据及高速算力的需求将远超现有CPU的承载能力，越来越多的功能需要借由CPU以外的模块来完成。随着AI类应用的不断增长，未来市场对FPGA、GPU、TPU以及ASIC这类的专用处理器的需求会激增，尤其是ASIC这类的专用AI芯片，应用及服务的定制化将使得这类芯片的市场需求会越来越大，市场份额也会越来越高，这也是我们近期能够看到越来越多的厂商争相自研专用AI芯的主要原因。”另一方面，语音识别应用场景的火爆，也给了越来越多厂商自研AI语音专用芯片的信心，在服务机器人、智能家居以及车载等市场的不断刺激下，专用智能语音芯片成为当下国内AI芯片领域的“爆品”。
智能家居：AI语音芯“第一站”
智能家居是语音交互的首发应用场景，，主打AIoT的概念，近年来在几款爆品的持续推动下迎来市场增长的..。尤其是智能音箱这款单品，在阿里、京东以及小米等巨头的推动下市场增长速度异常迅猛，深圳市微纳感知计算技术有限公司市场总监程刚告诉记者：“目前智能语音生态已非常全面，并广泛应用于诸如智能音箱和机器人这类产品当中。据统计，2017年全球智能音箱市场总量达到3300万台，市场规模达到200亿美元，随着国内智能音箱市场的井喷，加之越来越多巨头的入局，预计2018年将破5600万台，未来三年内的年复合增长率也将保持在50%左右。”
如此大的市场背后，智能音箱中的芯片方案也开始由通用转为使用专用语音芯片，比如，2017年阿里推出的天猫精灵就使用了联发科MT8516语音芯片，而小米小爱音箱则使用了晶晨A113芯片。今年，随着云知声、Rokid、出门问问等厂商专用AI语音芯片的落地，智能音箱领域通用“芯”向专用“芯”过渡的趋势日益明显。
