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熊建福
熊建福
香港大学产业互联网与数字化转型硕士学位
毕业于英国考文垂和赫特福德大学本科及硕士
对于传统工业企业从事电子商务需要的软硬件发展策略，流程数字化，信息化管理等课题有深入研究和经验。
如今各行各业的企业负责人对“数据即资产”的意识愈加强烈，随着云计算和人工智能的快速发展，数据产生的价值也愈加明显。从工业化到信息化阶段，数据更多被“记录” 而非用来“计划和创新”；根据摩尔定律，随着时间推移计算机硬件和软件的能力都有质和量提升 ，这使得云计算和人工智能处理大数据的效能大幅提升，大数据内的“宝藏”得以被挖掘，为企业提供如精准..，全渠道销售，智能供应链，安全金融，研发创新，趋势预测等突破性的企业转型升级的价值。
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大数据概述
从麦肯锡最早提及的有关大数据时代已经到来并渗透到每一个行业和业务职能领域成为重要的生产因素到IBM定义的大数据四个层面的特征，即大体量数据，多样数据类型，数据价值和数据处理速率都表明大数据蕴藏的巨大价值和挖掘技术的复杂性。
如上面提及的大数据四个层面的特征，大数据就如汪洋大海，是由不计其数的江河湖泊支流汇集而成，在数据海洋里，要提炼有价值的资源需要大型开采设备和开采技术以及大量的能源支持。对于挖掘和分析大数据则需要超强运算能力的计算机，当有着强大运算调度功能的机制通过分布式网络管理着数量庞大的计算机集群(cluster)来完成复杂性计算时，我们称之为云计算。有超强的运算能力还不能满足各类复杂且分散的数据源的提炼工序，还需要有超大容量的存储设备和智能协作软件对复杂的数据进行存储和高效分析提炼。
