与此同时，Aether一直坚持发展ASAR，并刚刚宣布其创新型AI的几项重大进展和发展，包括出色的Jaccard分数。
Franks解释说：“Jaccard是衡量多分类分割准确性的首选指标，特别是每个分类数量不均匀的情况下，例如皮质灰质像素数量多于脑干像素的图像。”
Aether的模型已经在Jaccard标准上为这八个类别中的每一个都获得了非常高的分数。所有的课程都能够产生0.984 - 0.999的Jaccard分数，相当于98.4％ - 99.9％的得分。
“虽然Aether AI还处于早期训练阶段，但我们的Jaccard准确度得分比我在该领域看到的要高，”Franks说道。 “我们很乐意使用这种开创性的新型ASAR技术，帮助麻省理工学院的流程更快、更轻松、更具可扩展性。”
这家创业公司已经在各种CT扫描数据集中分割出多种类型的器官，并且现在已经将其功能扩展到MRI扫描，以及新的器官-大脑。
Aether AI还有一种新的技巧，它具有多级分割的功能，并且能够将人脑MRI分割成八个独立的类别：背景、皮层灰质、基底神经节、脑白质、脑脊液、脑室、小脑和脑干。
“任何人都可以在没有..的情况下进行操作，只需点击几下鼠标，就可以将原始的未分割医学图像转换成非常复杂的多工具图像，”Franks说道。
Aether认为，ASAR的能力远远领先于目前市场上的其他软件，因此，为该技术收取高昂的价格将具有良好的商业意义。但创业公司更关注于开发广泛的客户群，并已做出“优先考虑负担得起的访问”的决定。因此，Aether AI的竞争对手的软件成本要低得多，当它与先进的Aether 1 生物3D打印机和Aether的biolink生产线相结合时，用户将拥有世界上第一个综合性器官3D打印系统。
生物3D打印的最终目标是创建替代器官，而Aether AI是朝着正确方向迈出的一大步。它在医学成像方面提供了重大突破，因为该过程使得可以分析和编辑在2D和3D环境中选择用于分割的器官和组织类型，而不会被周围的解剖结构分散注意力。
通过快速轻松地将原始医学图像转换成分割的可3D打印文件，医生很快就能够使用患者CT和MRI图像与Ather 1创建3D打印器官复制品，用于个性化医疗设备。
“看到像这样的巨大医疗突破发生得如此之快，绝对令人难以置信，”Franks说道。 “如果你相信像Aether这样的技术呈指数级增长，你可以想象能带来奇迹的即将到来的技术。”
