针对我国糖尿病早期知晓率与控制率低的现状，MMC推出基于互联网和大数据技术的"瑞宁知糖"糖尿病风险评估方案，该方案模型的建立将专业知识和临床经验，与先进的机器学习技术相结合，建立糖尿病风险的有效评估方案。其预测结果与3年随访实际糖尿病患病结果相比，预测正确率在90%以上(AUC>0.8)。
该方案操作简单，易于推广。普通人群只需通过扫描..进入"瑞宁知糖"页面，输入年龄、身高、体重、家族史、生活习惯等简单信息，就能预测自己未来3年罹患糖尿病的风险，并给出个体化建议方案。若通过该方案中评估患病风险≥7%考虑为糖尿病危险性大，≥12%为糖尿病高危人群。一旦发现高危人群或已患糖尿病但不知晓的人群就会建议其尽快到MMC及专科门诊进行进一步诊治。通过该方案可以帮助患者更早发现、干预，并实现10年后糖尿病发病率降低1%，糖尿病各种并发症患病率降低10%的目的。
