图4: Redis recovery时间对比
另外，原生Redis通过fork一个子进程来保存全量DB数据到RDB或AOF文件，即使相比上次保存的数据仅有一个key的变更，也依然会全量保存整个DB，显然这不是一种高效的实现方式。并且该过程会对Redis带来较大的性能抖动。而基于NVM的方案是一种持续增量持久化的方式，更加高效和平滑，这点对于在线服务来说至关重要。
NVM相比DRAM能提供更高的存储密度和更大容量的数据存储空间，因此可以有效降低单位数据存储成本。基于NVM的字节寻址能力和与DRAM的速度差异，我们设计了NVM非易失性内存和DRAM易失性内存间的数据换入与换出策略，能在不影响Redis基本性能的前提下，提高数据的存储容量并节约成本。
结束语
整个方案中，充分发挥了NVM的字节寻址、持久化等能力，借助DRAM做cache来弥补NVM读写不对称的问题，从而实现了高可靠、高性能、低成本的Redis数据库，从测试数据可以看出NVM对Redis在持久化以及其他性能方面提升效果非常显著。
除此之外，NVM相比DRAM能提供更高的存储密度和更大容量的数据存储空间，因此可以有效降低单位数据存储成本。在不影响Redis基本读写性能的前提下，基于NVM和DRAM的动态数据输入换出，是我们下一步工作的方向之一。
当然，目前方案仍存在一些待优化的点，比如：对于高写入场景，replay性能跟不上DRAM写入速度；failover时候，需要等DRAM重建完成才能提供写服务等。后续会继续跟进这些问题，结合技术和产品来一起合理改进。
作者：块五
