“人脸识别技术可以带来生产力的提高”沈慧解释说，这种升级，一方面是在视觉相关的人工部分中增强或取代传统的工业，以降低成本和提高效率；另一方面，是对BRIN。全新的互动体验和应用，形成新的应用场景。
事实上，这些改进正在进行中。
在移动和娱乐领域，基于智能识别的图像和图像的分类和处理已成为现实，在自动驾驶领域，车辆的环境智能感知和车辆自动识别也在不断发展。无人机和机器人的LD，自动避障的应用已经取得了新的进展；在工业领域中，使用自动避障已经取得了很大的进步。除了3D排序和其他引人注目的探索性应用，产品质量检测应用也在不断涌现；在医疗领域，基于计算机视觉技术的机器人和其他人工智能的研究和开发，不仅可以看到医学图像，而且可以看到ALS。帮助医生更准确地了解病历，提高诊疗水平。
专家说，这些变化是效率提高和行业重塑，以及更大的市场机会和更富想象力的增长机会。
“我们生活在一个人机共生的时代,人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾,仅靠法律和制度很难完全解决。”李伦表示,人们还应努力提升自身的科学素养,主动维护自身的权利,社会也应尽快建立讨论人工智能伦理问题的公共..,让各方充分表达意见,促进共识的形成。
在过去的几十年里，互联网一直是我们生活的一部分。但也许在不久的将来，我们将成为互联网的一部分。”在程丽看来，生物识别和其他技术正在为技术做准备。
