核磁共振成像在医疗领域起着至关重要的作用，不过目前成像的过程漫长且繁琐，一次可能需要花费15到1个多小时，做成像时，不管是儿童还是承受巨大疼痛的病人，都必须全程保持不动。近日，美国纽约大学一组研究核磁共振加速方法的科研团队与Facebook达成合作，力图训练AI成像工具来缩短9成核磁共振扫描时间。
注意，这组科研人员研发的AI应用与在医疗成像领域常用的AI不同，不是利用图像识别技术分析X光或者核磁共振扫描结果来帮助医生快速和准确分析病情，而是从扫描过程入手，直接加快核磁共振成像的速度。
核磁共振成像耗时长的原因是因为机器本身需要拍摄大量平面图像或者切片，才能将其叠加起来组成3D图像。有些时候需要核磁共振成像的切片不多，但要是在需要非常精准且完整扫描的情况下（例如病人的脑瘤的情况），就需要拍摄大量切片了。
据悉，纽约大学这组科研人员从2015年就启动了这个名为FastMRI的核磁共振加速项目，目的是探索如何在只扫描一部分数据的情况下，得到和传统成像质量相似的结果。
用一个直观的例子解释就是，假设扫描一张照片时，不扫描组成图的每条线，而是每隔一条线一扫描（即“降采样”），而没有被扫描到的像素可以由人工智能来填补，这样一来可节省一半时间，而且目前的机器学习系统已经可以胜任这样的任务了。原理就好像人脑一样，如果人眼因为盲点而看不到完整的某样物体，大脑便会通过视觉系统自动脑补看不到的地方。
左图为原始成像，右图为“降采样”的结果（空隙将由AI填补）
