..印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系后，人工智能技术加速拓展其在教育领域的应用。人工智能技术的发展对于教育有巨大影响是必然的，但目前在应用实践方面却存在良莠并存的问题。
任何探索都必须准确把握时代发展的本质特征，必须坚持实践的初心。人工智能时代，教育的最重要的变化应是教育目标或教育活动目标的改变。“人工智能打破了教育的知识传播平衡，加强了‘以学生为中心’的关系。”（祝智庭）对于学生来说，学习的最重要的意义未必是知识的获得，而是思维的发展和健康的社会化。问题识别、逻辑推理、意义建构、自我指导等高层次认知能力的重要性更加凸显，记忆、复述、再现等低层次认知能力的重要性随之下降。在机器都能思考、都会考试的今天，如果教育还试图将学生培养成“考试的机器”，将是何等荒谬。
回首过去的五到十年，当前的人工智能技术确已显现其神奇与强大。图像识别、语音识别、机器翻译、人机对话、基于大数据的智能分析、自适应的个性化学习等等，许多我们当年只是想想，有的甚至连想也未曾想的事，居然计算机都能办到。如何运用这些技术帮助学生学习，帮助教师开展教学，帮助学校管理运筹，自然是活跃的课题。应用信息技术改进或支持教育教学的企业也大量出现，其中较为集中在作业与测评环节。这些企业的主要产品有两方面，一是习题库，二是基于学生习题响应的数据分析系统，两者依靠知识点索引联系在一起。习题库既是用来诊断的工具，也是诊断后补偿训练的素材。这就是“精准教学”的基本模型。
这一模型的积极之处，是根据对学生知识掌握情况的智能反馈，支持可能的个性化学习（因为学习必须是学生的主动行为）。这一模型的不足之处，在于其背后的“以练代学”的基本逻辑，其过度应用容易导致“以训练代学习”“未理解就熟练”的加剧。在一些学校将“周周测”纳入学校教学常规时，教师还有循循善诱的从容吗？在教师们都习惯于“拿来主义”的作业时，他的教学能力在进步还是在退步？如果说，人工智能时代将是“知识立意”的学习向“能力立意”“素养立意”的学习发展的新时代，那么以“知识立意”的学习为纲的人工智能技术应用方向可能是需要检讨的。当然这并非是对“精准教学”的否定，而是对推广“精准教学”的审慎建议。
