我们应该承认，基于上述模型的“精准教学”还是有市场的，因为它迎合了现实需求。在人工智能技术应用上，迎合现实需求固然必要，但引领未来更为重要。对此，我们有三个期待。
其一，人工智能技术要在促进学生学习理解上体现价值。
技术是有成本的。如果技术应用只是提高了训练的效益，其价值便只在低层次认知能力，这些成本是否值当？人工智能技术之应用须在促进学生高层次认知能力的发展上发挥作用，帮助学生从解答习题为主走向解决问题为主。我们应该依托人工智能技术在情境创设与人机互动等方面的优势，促使学生基于理解的学习，促使学生面向应用的学习。
其二，人工智能技术要在促进学生个别化学习中发挥作用。
人工智能技术的出现，打破了教育的知识传播平衡，加强了“以学生为中心”的学习关系，使对每一个学习个体的尊重有了可能。而这恰是当前教育实践的薄弱之处。因而，在学校层面应用大数据与人工智能技术的关键，未必在统计意义的归因，而是关于学习个体的过程信息的采集，这是促进学生个别化学习的技术凭借。
其三，人工智能技术要在开放题评价与实践能力评价上寻求突破。
当前教育教学中的许多问题，其实可以在标准化的教学评价与对纸笔测验的迷信中找到原因。标准答案以客观题为主的特点，以及以采点计分为主要评分方式的主观题，导致记忆性学习的强化，理解与运用的学习相对被忽略，创新性的学习则完全被压制。因而，突破评价难题是当前教育改革的关键之一。人工智能技术在这方面的应用潜力可能是其对教育的最大贡献。从已经实现的听说能力人机对话测试开始，，我们还希望能借助技术环境实现问题解决的测评；从已经实现的英语写作评分开始，我们还寄望于人工智能技术，实现指向学生思维的SOLO（可观察的学习结果的结构）分层评分。
（中国教育报 作者系浙江省教育厅教研室副主任）
编辑：申桂玲
