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当项目压测需要千万级的数据时(当项目压测需要千万级的数据时)

2024-04-19 19:12:24 臧雅晨 阅读:66 评论:0

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当项目压测需要千万级的数据时(当项目压测需要千万级的数据时)

1、在应用层面, 必须要将上千万的数据载入内存使用的情况, 根据不同的应用目的, 可以采用memcached或mongoDB这样的采用对象集合实现的非关系型数据库系统. 千万行数据的规模, 也能够提供毫秒级的存取.在数据库层面, 为提高性能。

2、1)数据词典, 压测的请求提前准备好,存入文件、DB或缓存里,数据量较大的时候一般需要写程序生成。

3、一个用户大概需要 2M 至 2.5M 内存空间才能启动 如果单台负载机不够的话 就用多机负载方案来实现

4、也就是A表中保留B表中存在的数据,可以通过筛选把这样的数据放在第三个表 只要索引合理,数据量不算大 祝好运,望采纳。

5、先存进缓存数据库中,如redis等。

本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。

标签:项目

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