京东城市从目标导向转为问题导向，多源感知城市时空数据，充分考虑城市中建设主体的生存现状、发展需求、活动规律，发现制约城市发展存在的关键问题，并精准预测城市的发展态势，通过多学科交叉来实现城市规划的科学化目标。比如, 根据联通营业厅画像对目前的营业厅进行排序，为优质厅、潜力厅、老旧厅的选择提供决策参考，进而基于人口覆盖率和学习排序选址方法为未来建新的营业厅提供选址方案。
公共安全解决方案
在城市迁移的全球性趋势下，我国的高速经济发展给城市的公共安全管理和应急系统带来了极大的挑战。随着生产力的提高，城市安全的主要威胁也由自然性破坏因素转变到包括交通安全、建筑安全、人为犯罪等领域的社会层面。
京东城市对交通、气象、人口等数据进行挖掘，通过深度学习等人工智能技术，发现事故背后多领域的隐性关联，预测城市各区域犯罪率、设计合理的巡检路线或者预测火灾和事故发生概率，做到提早排查隐患、降低事故发生率，最终提升城市居民的安全感和幸福感。
G20智慧创新论坛暨2018 GIC全球创新者大会现场
在主旨演讲的最后，郑宇教授特别提到了京东智能城市解决方案的数字科技优势，他表示，京东城市将通过城市操作系统打造智能城市开放生态。京东城市的城市操作系统有着两方面的核心优势，第一是其针对时空大数据的特殊管理算法和人工智能算法。传统的算法没有很好挖掘和管理时空数据，而京东城市将数据标准化、算法模块化、..生态化，从而更加动态、全面、精准的整合利用城市中的海量数据。第二是通过数字网关技术把不同..之间的信息连通、共享。京东城市利用基于用户隐私保护的联合建模技术，可以在保证数据不出户的前提下，打通城市各个部门之间、企业与企业之间的数据壁垒。这就是数字科技在智能城市构建中发挥的巨大作用。
