2018年的互联网不再有革命的喧嚣，但技术赋权的冲击深入各个角落。在中国，年尾热闹的网络事件层出不穷。很多人习惯性聚焦于体制、民族等传统政治层面，但真正重要的“战场”在技术和人类之间。
或许是自李世石与AlphaGo的那场旷世围棋大赛开始，人工智能便成为产业界持续关注的一大热点，以至于成为前沿技术的代名词，无厂商不谈AI，无AI则不成会。应该说，AI在今天被广泛关注，既得益于整体技术环境，也得益于整个产业的内、外部环境氛围，围棋赛仅是一个外在激发因素。在技术环境方面，云计算、大数据等技术的成熟，芯片算力和软件算法层面的不断升级换代，都为AI的快速发展打下了良好的铺垫。与之同时，国内互联网的迅猛发展，使我国拥有了庞大的数据规模，这已成为我国发展大数据及AI产业的一大优势。由此也为推动大数据及AI技术的发展创立了必要条件。
大数据下的内容分发
近日皮尤研究中心发布了一份报告显示，绝大多数美国民众都是YouTube的用户，年轻人对视频内容更为追捧。调查数据表明，人们观看YouTube并不仅仅是为了消磨时间，超过50%的用户表示，他们通过观看视频来了解此前从未接触过的新鲜事物，在观看视频的同时带来更多的互动娱乐，是更多受众所需要的。有人甚至将观看视频形容为“人类的第三只眼”，通过它，观众可以触及到更为广阔的天地。
普通人可能对算法推荐的直观感受并不佳，例如浏览了淘宝页面后再去其他网站，页面也会浮现同类产品的广告。在页面浏览新闻也不可避免的会遇到这种情况，相似的资讯不断涌来。算法首先是一种类似金融资本的东西，是方法，就像财务投资者不必追求理解公司具体产品本身，只在乎能否增值。算法不管内容实质是什么，只管能否数字化、分类集合、反馈优化，是处理海量信息的方法。与资本一样，它还能提升效率，也和个体有矛盾。
