处理的时候还会有照片背景混乱的问题
o 可能一张图片的前面所显示的是一只猫会和照片背景很相似。
还有可能会有类内差异的问题
o 这张照片看上去是一些猫，但实际上，每只猫都会有视觉上的差异。
o 比如猫有不同形状、大小、颜色以及年龄。
这真的是一个很难的问题，但是大脑在处理这些的时候不觉得有什么难的，因为大脑里早就有处理这些东西的神经存在。
o 如果想让计算机程序同时处理这些事情，且不说那些小猫的图片，任何你想到的图像，都会是很难的算法问题。
o 尽管这些问题很难处理，奇迹的是目前已经有效的算法可以处理这些事情。
o 这些算法不仅仅有效，而且在某些特定的情况下接近人脑处理，这些算法只用几百毫秒的时间，这是相当难以置信的技术。
对于图像分类会有哪些程序调用接口，如果可以写一个python模型接受一个图片作为参数，然后来一波神操作，最后返回这个图片上面，是只猫还是狗等等。
o 但是并没有什么直接了当的算法可以解决图像识别算法，如果在上算法课，排序、计算凸包或者信息加密技术算法，可以枚举出所有可能发生的步骤
