现在只要提到存储性能，不免要提到闪存。虽然闪存对改变存储性能有着立竿见影的作用，但是有一个问题一直在困扰着用户。
随着全闪存的普及，存储性能似乎就成为所有存储厂商的习惯性用语，也就没有太多挑战了，似乎大家都很容易达到某万IOPS。
但是，闪存堆叠的IOPS高性能容易，千万IOPS都如小菜一碟，但系统优化就并不是所有人可以搞定得很好的。
性能高下之比需要在读写的全场景去考虑，同时针对应用场景来给出的IOPS性能，和纯粹的厂商给出的性能有一定的差异性。
也就是说，一切不以稳定为目标的狂飙性能的厂商，都是耍流氓。
那么好，之前我们曾经耍流氓的厂商，在2019年如何在稳定性的前提下去升级性能，提升存储速度，，这是必须考虑的首要问题。
其二，稳定性(Stability)。
既然在性能之前就要提到稳定性，为什么不把稳定性的部分放在最前面来说呢？这主要在于大家对性能的敏感性比对稳定的敏感性要强很多。
很多时候，我们可以先把功能实现了，再来谈实现的过程可靠不、稳定不，因此我们在性能跑分到很高的IOPS数了，再来优化稳定性，实现存储系统的迭代，这样的逻辑，似乎没有什么错误。
稳定压倒一切，在企业级存储领域似乎一直都吃得开的。对于企业用户业务的响应能够实现到什么程度，如何让存储的抖动更小、时延更小，这个问题看起来容易，实现起来却并不简单。
某存储厂商为了某产品的稳定性耗费了差不多3年左右的时间才最后实现到自己基本满意的程度。
因此，稳定性的问题，最终还是在用户实际应用中体验中有觉察，只是看应用场景的要求了，要求高的如银行交易系统的存储，必然都要实现双活、容错的方案，同时还要配备常规的有效的数据灾备演练。
