集微网南京报道（记者/小北）“AI时代的发展由算法、数据和算力三大要素驱动。”深鉴科技芯片研发副总裁陈忠民在6月6日工信部芯动力人才计划举办的“‘名家芯思维’2018年人工智能芯片技术和应用研讨会”上进行了主题演讲，对AI通用处理器现状进行分析，并对高效率、低功耗的深鉴DPU等产品进行了介绍。
论坛期间，陈忠民先生接受了集微网的独家采访，表示深鉴听涛系列芯片预期今年下半年面世，并将提供工程样片给客户试用。
目前，我国AI初创企业百家争鸣，每个初创企业的AI芯片都具有自己独特的体系结构和软件开发套件。深鉴科技即将推出的基于DPU技术的听涛系列AI芯片将有哪些优势呢？据陈忠民先生介绍，听涛系列AI芯片有通用性、效率高的特点。
听涛芯片不针对单一算法的ASIC实现，卷积神经网络算法都可在听涛硬件..进行开发部署和运算，因此具有通用性。听涛芯片针在指令集、微架构、内存访问等诸多方面进行了优化设计，运转效率非常高。这样在相同功耗的情况下可实现更强大的算力，换而言之，即以更短的时间及更低的功耗实现了相同的算力。
陈忠民介绍到，深鉴科技专注于深度学习推理加速领域，产品包括IP、FPGA解决方案以及即将推出的芯片解决方案。陈忠民表示，深鉴的产品既是专用的，又是通用的。专用一面，深鉴瞄准的不是普适计算、不是各种各样的程序，而是神经网络计算一个方向；通用一面，在神经网络加速应用的前提下，深鉴打造的是一个通用架构，客户的神经网络算法都可以通过深鉴的工具链和编译器映射到其硬件..上进行运算。鉴于此，不同的系统厂商或者算法开发厂商可以很容易将自身的算法移植到深鉴的系统上。深鉴科技的硬件产品相较于国内其它AI硬件公司的产品更具通用性。
