刚才讲的是串联，接下来讲并联。比如我做一个美甲，可能同时需要一个护手霜做护理，比如吃了火锅是不是需要口香糖？比如说旅行会不会考虑到防晒？这些场景是并联发生的，在并联的场景当中可以产生很多关联性的消费以及潜在的消费意愿的挖掘。
最后我们讲场景变化。对于同样的消费者，同样的时段，可能他做的事情也是不一样的。比如工作日的时候，我们有叫外卖的普遍需求，在休息日时，可能是在旅行、玩乐。这些不同的场景也在变化，如果在变化中把握消费者的心理，从而促进他的消费决策。我觉得这些都是..人要着重考虑的。人工智能，机器学习会根据用户这些大概率的习惯，以及对用户行为和兴趣甚至购买记录的分析，可以预测用户的行为转换。
王静波：在我们看来，整个的场景..分为三个部分：消费场景、体验和移动场景、广告和品牌场景。我们希望有机的串联这三个部分。
在消费场景会发现，传统十三年前买奶时，只是从超市、零售商那里买，经过互联网时代的变化，从电商购买、社交媒体手机端购买，整个购买决策的场景有一个极速的变化，任何的终端都有可能成为购买场景，任何可以触达C端的广告..或者流量..都可以成为下单的部分。在这个过程中，产品体验..场景是不是能够构成购买场景，变换形成..的闭环？在体验的过程中，能不能把前两者的关联度提升到最大化？最后讲到广告触达关联度的部分，广告触达关联度在十年的变化中可以看到，从传统品牌电视广告变成互联网广告，到现在多元化的广告形式，在整个串联的部分中，如果进入到瑜伽会所或者健身房的环境下，蒙牛有一款提供健身或者塑型类的牛奶，在进入环境的过程中，所有可以触达的点都是我们广告可以产生购买意愿和改变他购买行为的过程。最终他在完成全面课程中间有多次可以被重复品牌记忆和品牌购买的过程，在整套的系统中，产品的体验到广告的触达、到最后产生购买，已完全改变原来的方式。
