知名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的，网易智能整理翻译，参与小小、Meadowdow、怿立、nariiy、Aaliyah。
胶囊网络将挑战最先进的图像识别算法
1 、 开源框架( Open-Source Frameworks )
人工智能的进入门槛比以往任何时候都低，这要归功于开源软件。 2015 年谷歌开放了其机器学习库 TensorFlow ，越来越多的公司，包括 Coca-Cola 、 e Bay 等开始使用 TensorFlow 。 2017 年 Facebook 发布 caffe2 和 Py Torch ( Python 的开源机器学习..) ， 而 Theano 是蒙特利尔学习算法研究所 (Mila) 的另一个开源库 ， 随着这些工具 的使用 越来越广泛， Mila 公司已经停止了对 Theano 的开发。
2、 胶囊网络 (Capsule Networks)
众所周知，深入学习( Deep Learning )推动了今天的大多数人工智能应用，而胶囊网络( capsule networks )的出现可能会使其改头换面。深入学习界领航人 Geoffrey Hinton 在其 2011 年发布的论文中提到“胶囊”这个概念，于 2017 年 -2018 年论文中提出“胶囊网络”概念。针对当今深度学习中最流行的神经网络结构之一：卷积神经网络 (CNN) ， Hinton 指出其存在诸多不足 ， CNN 在面对精确的空间关系方面就会暴露其缺陷。比如将人脸图像中嘴巴的位置放置在额头上面， CNN 仍会将其辨识为人脸。 CNN 的另一个主要问题是无法理解新的观点。黑客可以通过制造一些细微变化来混淆 CNN 的判断。经测试，胶囊网络可以对抗一些复杂的对抗性攻击，比如篡改图像以混淆算法，且优于 CNN 。胶囊网络的研究虽然目前还处于起步阶段，但可能会对目前最先进的图像识别方法提出挑战。
