保险公司和初创公司开始使用人工智能来计算车主的 “风险得分”，分析事故现场的图像，并监控驾驶员的行为， Ant Financial 在其“事故处理系统”中使用深度学习算法进行图像处理，过去，车主或司机会把他们的车送到“理算师”那里，理算师负责检查车辆的损坏情况，并记录下详细情况，然后将这些信息发送给汽车保险公司。如今，图像处理技术的进步使得人们可以拍下这辆车的照片并将其上传，神经网络对图像进行分析，实现损伤评估的自动化，另一种方法是对驾驶员进行风险分析，从而影响汽车保险的实际定价模型。
23 、防伪
假货越来越难被发现，网购使得购买假货比以往任何时候都容易。为了反击，品牌和典当商开始尝试人工智能，在网络世界和现实世界两条战线上与假货作战。不过，网上假冒伪劣产品的范围和规模庞大复杂，造假者使用与原始品牌列表非常相似的关键词和图片，在假冒网站上销售假货，在合法市场上销售假货，在社交媒体网站上推广假货，随着 “超级假货”或“ aaa 假货”的兴起，用肉眼分辨它们几乎变得不可能。现在，建立一个假冒伪劣商品的数据库，提取其特征，并训练人工智能算法来分辨真伪，虽是一个繁琐的过程，但对于奢侈品牌和其他高风险零售商来说非常有必要，下一步的解决方案还可能是在实体商品上识别或添加独特的“指纹”，并通过供应链对其进行跟踪。
24 、零售
走进一家商店，挑选你想要的东西，然后走出去，这几乎 “感觉”就像在行窃，人工智能可以杜绝真正的盗窃行为，并让免结账手续零售变得更加普遍。盗窃一直是美国零售商的一大痛点，然而，当你掌握进出商店的人，并自动向他们收费时，有人入店行窃的可能性就会降到最低。其余一些需要考虑的事情是如何利用建筑空间，特别是在拥挤的超市，确保摄像机被最佳地放置来追踪人和物品。在短期内，问题将归结为部署成本和由潜在技术故障造成的库存损失成本，以及零售商能够承担这些成本和风险的程度。
25 、农作物监测
无人机可以为农民绘制农田地图，利用热成像技术监测湿度，识别虫害作物并喷洒杀虫剂。
初创公司正专注于为第三方无人机捕获的数据添加分析。还有人使用计算机视觉使地面上的农业设备变得更智能，按照需要喷洒个别作物，就会减少对非选择性除草剂的需求，而非选择性除草剂会杀死附近的一切，精确喷洒意味着减少除草剂和杀虫剂的使用量。在实地调查之外，利用计算机视觉分析卫星图像提供了对农业实践的宏观理解，地理空间数据可以提供关于全球作物分布模式和气候变化对农业影响的信息。
