且不说李彦宏超酷的“无人驾驶”五环违章实线变道，也暂不提本田小轿车和处于自动驾驶状态的Waymo测试车的乌龙碰撞，相信大家对3月的Uber事件还记忆犹新，正在测试的一辆Uber自动驾驶SUV撞死了一名过马路的女士。调查显示，涉事的Uber无人驾驶车实际上在事故发生前已经成功识别到路上的行人，但是在识别后，决策系统决定予以忽略，不采取车辆躲避措施，而最终酿成了悲剧的发生。这也是全球范围内首例自动驾驶汽车致人死亡的事故。
如果AI有思想，大概一定会被质问为什么草菅人命，可惜它现在还无法自主回答，否则也不会义无反顾地撞过去。讨伐转向Uber，Uber首席执行官达拉·科斯罗萨西在5月10日举行的Uber Elevate上表示，Uber自动驾驶汽车经过调整后将会在未来几个月内重新回归，并“将尽可能安全。”尽管人们还是会对犯过“错误”的“孩子”心存芥蒂，但纵观AI发展趋势，无论是从无人驾驶的发展历程来说，还是从受众的适应过程来说，这种情况都太正常不过：Uber事件只会加速无人驾驶前进。
其实众人都道无人驾驶难。但难的并不是把车开起来，而是难在复杂环境下，保证出事故的概率低到一个可以接受的水平。更简单的说，难的不在从0到99%，而是从90%到99.9999%。汽车行业保证极端情况的可靠性占了行业价值链的很大比重。
很多时候这只不是一个科技问题，更像是一个伦理问题。具体来说，开车这件事情，假如人的可靠性是70%，那么自动驾驶的可靠性则高达99.9%；而从伦理学角度看，人类可以接受同类有30%的错误率，但却无法接受机器0.1%的失误率。人可以犯错但机器不行，这也成了无人驾驶发展最为严苛的发展标准。
时值技术大潮汹涌而至，冲击着百年汽车产业随之变革，培育新动能、改造旧动能亟为迫切，在新一轮科技革命和产业变革中，汽车产业中必将形成推动经济社会发展新动力，新技术、新产业、新业态、新模式随之而生。
2019年4月17日，科技出行产业内容服务..亿欧汽车将主办“新动能时代 · GIIS 2019第二届智能网联产业创新峰会”，与引领汽车行业发展的风向标企业共迎产业新趋势，共创美好生活。
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